Hallo,
Ich arbeite mit Messdaten, die einer bestimmten Verteilung folgen sollen.
Mein Ziel besteht darin, eine gefaltete Normalverteilung und eine Rayleighverteilung zu erstellen, um sie zusammen mit anderen, bereits standardmäßig in JMP programmierten Verteilungen zu vergleichen und zu sehen, ob meine Daten den erwarteten Daten folgen.
Hier passe ich alle Verteilungen mit meinen Daten an und schaue, ob die Normalverteilung laut AICc am besten passt. Das Gleiche möchte ich mit einer gefalteten Normalverteilung und einem Rayleigh-Gesetz machen.
Hier ist der entsprechende Code:
DistributionChart = Distribution(//Creation of the distribution chart
Continuous Distribution(
Column( dTempoClean:Ecart ),
Quantiles( 0 ),
Normal Quantile Plot( 1 ),
Process Capability( 0 )
),
Histograms Only
SendToReport(
Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "1", ScaleBox,//Deviation data is studied
{Add Ref Line(lst, "Solid", "Blue", "Tol. Inf.", 1 ),
Add Ref Line(ust, "Solid", "Blue", "Tol. sup.", 1 ),
Add Ref Line(0, "Solid", "Blue", "Objectif", 1 )}
),
Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "", Picture Box( 4 ),
{Set Summary Behavior( "Collapse" )}
)
)
);
DistributionChart << Fit All;//Fit all default distributions
scb = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), NumberColBox("AICc")];//Get AICc value
scb1 = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), StringColBox(1)];//Get best distribution name
k=1;
while (scb[k]==".",k++)
bestdist = scb1[k];Wie kann ich der Funktion „Alles anpassen“ eine gefaltete Normalverteilung und eine Rayleigh-Verteilung hinzufügen und dabei alle entsprechenden statistischen Daten (Mittelwert, Standardabweichung, Cp, Cpk usw.) erhalten?
Vielen Dank für Ihre Hilfe !
Die gefaltete Normalverteilung und die Rayleighverteilung sind Spezialfälle der Weibull-Verteilung. Sofern niemand einen besonderen Trick kennt, ist es nicht möglich, zusätzliche Verteilungsmodelle zum Menü hinzuzufügen.
