所以，我有一個有爭議的問題想問你們。
我正在運行混合模型（更具體地說是在動物領域進行重複測量 - @russ_wolfinger對這個主題有點了解）。
我有這次試驗的正常數據和非參數數據。因此，混合模型和 GLMM 具有交互作用和隨機效應。
運行模型後，我得到了均值和最小二乘均值。做Tukey檢驗的時候，是基於LSMeans的；然而，當我做圖形產生器時，它就是手段。
然後，當我們運行泊松模型時，出現了一個大問題——我的 LSmeans 計數比我的平均值小 10 倍，並且估計值更接近平均值但並不相同。
您能否幫我解答我對模型或統計數據的無知...哪個是正確的？以及如何用合乎邏輯的方式解釋？
