所以，我有一个有争议的问题要问你们。
我正在运行混合模型（更具体地说是在动物领域进行重复测量 - @russ_wolfinger对这个主题有点了解）。
我有本次试验的正常数据和非参数数据。因此，混合模型和具有交互作用和随机效应的 GLMM。
运行模型后，我得到了均值和 LSMeans。进行 Tukey 检验时，它基于 LSMeans；但是，当我进行图形生成器时，它基于均值。
然后，当我们运行泊松模型时，出现了一个大问题——我的 LSmeans 计数比我的平均值小 10 倍，并且估计值更接近平均值但并不相同。
您能否帮助我解决对模型或统计数据的无知...哪个是正确的？以及如何以合乎逻辑的方式解释？
