그래서 여러분께 논란의 여지가 있는 질문이 있습니다.
저는 혼합 모델(더 구체적으로는 동물 분야에서의 반복 측정 - @russ_wolfinger가 이 주제에 대해 좀 잘 알고 있을 겁니다)을 실행하고 있습니다.
이 실험에 대한 정상 데이터와 비모수 데이터가 있습니다. 따라서 상호 작용과 무작위 효과가 있는 혼합 모델과 GLMM입니다.
모델을 실행한 후 평균과 LSMeans를 얻습니다. Tukey의 테스트를 할 때는 LSMeans를 기반으로 하지만 그래프 빌더를 할 때는 평균을 사용합니다.
그러면 우리가 포아송 모형을 실행할 때 엄청난 문제가 발생합니다. LS평균이 평균보다 10배 적고 추정치가 평균에 더 가깝지만 동일하지는 않은 셀 수가 있습니다.
모델이나 통계에 대한 제 무지함을 도와주시겠습니까? 어느 것이 맞는 말인가요? 그리고 어떻게 논리적인 방식으로 설명해야 할까요?
