Afortunadamente, la interactividad en la visualización de datos se ha convertido en una parte esencial y cada vez más común del análisis exploratorio de datos y el descubrimiento estadístico. En este episodio de Statistically Speaking, Xan Gregg, distinguido ingeniero y experto en visualización de datos de JMP, demuestra y categoriza más de una docena de maneras diferentes en que la interactividad acelera la comprensión.
Además de mostrar varias implementaciones intuitivas de métodos interactivos de visualización de datos, Xan también muestra el buen rendimiento de estos métodos con datos grandes y variados. La velocidad es importante en la fase exploratoria del análisis de datos. Es necesario explorar muchos datos, pero solo algunos hallazgos visuales pueden ser clave para informar el siguiente paso en el flujo de trabajo de análisis.
Conocer mejor estos métodos y cómo combinarlos para obtener aún más información puede acelerar el descubrimiento y aprovechar al máximo el increíble ancho de banda visual. Compruébelo usted mismo y vea el episodio a la carta .
