Interaktivität in der Datenvisualisierung ist erfreulicherweise zu einem immer häufigeren und wesentlichen Bestandteil explorativer Datenanalyse und statistischer Erkenntnisse geworden. In dieser Folge von „Statistically Speaking“ demonstriert und kategorisiert Xan Gregg, Distinguished Engineering Fellow und Datenvisualisierungsexperte bei JMP, mehr als ein Dutzend verschiedener Möglichkeiten, wie Interaktivität Erkenntnisse beschleunigt.
Xan präsentiert nicht nur mehrere intuitive Implementierungen interaktiver Datenvisualisierungsmethoden, sondern zeigt auch, wie gut diese Methoden bei großen und vielfältigen Daten funktionieren. Geschwindigkeit ist in der explorativen Phase der Datenanalyse wichtig – Es müssen viele Daten untersucht werden – aber nur einige visuelle Erkenntnisse können für Ihren nächsten Schritt im Analyse-Workflow von entscheidender Bedeutung sein.
Wenn Sie mehr über diese Methoden und ihre Kombination erfahren, um noch mehr Erkenntnisse zu gewinnen, können Sie Ihre Entdeckungszeit verkürzen und die erstaunliche visuelle Bandbreite nutzen. Überzeugen Sie sich selbst und schauen Sie sich die On-Demand-Folge an.
