利用不受控制的因素優化意願當我鎖定其中一個因素並讓其他因素圍繞它進行優化時，我正在尋找有關如何自動最大化流程概況的合意性的建議。我的流程有一個不受控制的因素，所以我需要適應它在我測量的每個單位所做的事情。我期望的回應通常可以透過調整受控因素來實現，但是每個不受控因素的值的期望情況是唯一的。
有誰有一種方法或腳本可以用來向 JMP 提供這一不受控制因素的列，然後作為受控因素的相鄰列將顯示每行的最佳化值？如果估計響應也是此表中的一列，那就太好了。
自動化和腳本編寫品質和工藝工程回覆：利用不受控制的因素優化意願嗨@V1N0V3R1T4S ，
由於您的專案背景有限，很難為您提供幫助。
您似乎擔心優化您對幾個因素的反應，其中一個因素是不受控制的（數字連續？）。這個因素在實驗過程中會改變嗎？或在實驗過程中它被固定為不受控制的值？這種變異的根源是什麼？
由於您無法控制此因素，因此您可能不想知道此因素如何影響您的平均反應，但更有可能知道它會對反應造成多大的變化。您可以嘗試將此因素設定為模型中的隨機主效應，這要歸功於「擬合模型」平台中的「屬性」角色： 建構模型效應
然後，使用此混合模型，刻畫器可以幫助您優化反應均值，而無需使用此不受控制的因素作為固定效應。
可能還有其他更合適的選擇，如果您可以提供更多資訊和匿名資料集，它可以極大地幫助您了解您的情況。
希望第一個答案可以幫助你，
回覆：利用不受控制的因素優化意願我遇到了與 Victor 相同的問題，因為您為查詢提供的上下文數量非常有限。我猜維克多走在正確的道路上。處理不受控制的因素的一種方法是將不受控制的因素視為協變數。這基本上就是維克多的建議。這最終將產生混合模型（模型中的固定效應和隨機效應）。
回覆：利用不受控制的因素優化意願嘿維克多和斯塔曼，
對我的資料集進行匿名化需要一些時間……在此之前我會嘗試更詳細地描述情況。
我的實驗：
回應：Y - 測試期間正在建造的零件的屬性。
3 個受控連續因子：CX1、CX2、CX3
1 不受控制（周圍環境）連續因素：UX4
我圍繞 CXi 設計了一個實驗，並且提前知道 UX4 在一天中會以某種可預測的方式漂移，因此如果我正確地測試測試時間，我可以捕獲它接近可重複的值，從而給出它的值域有一定的規律性。
然後，我使用這些因素建立了一個表現相當良好的模型，看看它們如何影響聲音 Y。
情況似乎是，我對 CXi 的最佳化值取決於 UX4 的值，因此在製作零件時我嘗試實現的方案是：測量 UX4，將該值輸入分析器，然後然後在固定UX4 值的情況下最大化CXi的需求。然後，操作員將在建造零件之前將其工具設定為優化的 CXi 值。
那麼我想要的是根據 UX4 的任意值自動執行此最佳化。我想要一個資料表，其中提供一列 UX4，然後資料表中的其他欄位將自動填入 CXi 的最佳化值以及與這些因子設定關聯的 Y 的預測值。
這會讓我的要求更清楚嗎？
回覆：利用不受控制的因素優化意願嘿斯塔特曼，
我已在維克多的帖子下方添加了我的回复，請告訴我其他詳細信息是否有助於解釋我的情況。
謝謝！
回覆：利用不受控制的因素優化意願你的建議看起來很合理。這是解釋協變數的典型方式。另一個選擇是設計對 UX4 穩健的流程。
