Optimierung der Attraktivität mit unkontrolliertem FaktorIch suche nach Ratschlägen, wie ich die Maximierung der Erwünschtheit eines Prozessprofils automatisieren kann, wenn ich einen der Faktoren sperre und die anderen darum herum optimieren lasse. Mein Prozess hat einen unkontrollierten Faktor, also muss ich mich an das anpassen, was er pro gemessener Einheit tut. Meine gewünschte Reaktion kann im Allgemeinen durch Anpassen der kontrollierten Faktoren erreicht werden, aber die Erwünschtheitssituation ist je nach Wert des unkontrollierten Faktors einzigartig.
Hat jemand eine Methode oder ein Skript, mit dem ich JMP eine Spalte mit diesem unkontrollierten Faktor zuführen könnte, und dann werden in den angrenzenden Spalten, die die kontrollierten Faktoren sind, deren optimierter Wert pro Zeile angezeigt? Es wäre toll, wenn die geschätzte Antwort auch eine Spalte in dieser Tabelle wäre.
Automatisierung und SkriptingQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Optimierung der Attraktivität mit unkontrolliertem FaktorHallo @V1N0V3R1T4S ,
Es ist schwierig, Ihnen mit begrenztem Kontext zu Ihrem Projekt zu helfen.
Sie scheinen an der Optimierung Ihrer Antwort in Bezug auf mehrere Faktoren interessiert zu sein, darunter ein unkontrollierter (numerisch kontinuierlicher?) Faktor. Kann dieser Faktor während des Experiments variieren? Oder wird er während des Experiments auf einen unkontrollierten Wert festgelegt? Was ist diese Variationsquelle?
Da Sie diesen Faktor nicht kontrollieren können, sind Sie vielleicht nicht daran interessiert, wie dieser Faktor Ihre mittlere(n) Antwort(en) beeinflusst, sondern eher daran, wie viel Variation er bei der(n) Antwort(en) verursachen kann. Sie könnten versuchen, diesen Faktor als zufälligen Haupteffekt in Ihrem Modell einzurichten, dank der Rolle „Attribut“ in der Plattform „Modell anpassen“: Modelleffekte konstruieren
Mithilfe dieses gemischten Modells kann Ihnen der Profiler dann dabei helfen, den Antwortmittelwert zu optimieren, ohne diesen unkontrollierten Faktor als festen Effekt zu verwenden.
Möglicherweise gibt es andere, geeignetere Optionen. Wenn Sie weitere Informationen und einen anonymisierten Datensatz bereitstellen können, kann dies zum Verständnis Ihrer Situation erheblich beitragen.
Ich hoffe, diese erste Antwort hilft Ihnen weiter.
Betreff: Optimierung der Attraktivität mit unkontrolliertem FaktorIch habe das gleiche Problem wie Victor, da Sie für Ihre Abfrage nur sehr wenig Kontext bereitgestellt haben. Ich schätze, Victor ist auf dem richtigen Weg. Eine Möglichkeit, mit dem unkontrollierten Faktor umzugehen, wäre, den unkontrollierten Faktor als Kovariate zu behandeln. Das ist im Wesentlichen das, was Victor vorschlägt. Dies führt letztendlich zu einem gemischten Modell (sowohl feste als auch zufällige Effekte im Modell).
Betreff: Optimierung der Attraktivität mit unkontrolliertem FaktorHallo Victor und Statman,
Die Anonymisierung meines Datensatzes wird einige Zeit in Anspruch nehmen. Ich werde versuchen, die Situation genauer zu beschreiben, bevor ich das tue.
Mein Experiment:
Antwort: Y – Attribut eines Teils, das während des Tests erstellt wird.
3 Kontrollierte kontinuierliche Faktoren: CX1, CX2, CX3
1 Unkontrollierter (Umgebungs-)Kontinuierlicher Faktor: UX4
Ich habe ein Experiment rund um den CXi entworfen und wusste im Voraus, dass UX4 im Laufe eines Tages in einigermaßen vorhersehbarer Weise driftet. Wenn ich also die Tests zeitlich richtig plane, kann ich nahezu wiederholbare Werte erfassen und seinem Bereich so ein gewisses Gefühl von Regelmäßigkeit verleihen.
Dann habe ich unter Verwendung der Faktoren ein scheinbar recht gut funktionierendes Modell erstellt, um zu sehen, wie sie sich auf die Antwort Y auswirken. Y hat einen Zielwert, den ich pro gebauter Einheit erreichen möchte.
Es scheint so zu sein, dass meine optimierten Werte für CXi vom Wert von UX4 abhängen. Das Schema, das ich bei der Herstellung eines Teils umzusetzen versuche, ist also: UX4 messen, diesen Wert in den Profiler eingeben und dann die Erwünschtheit von CXi mit dem festen UX4-Wert maximieren. Der Bediener stellt dann seine Werkzeuge auf die optimierten CXi-Werte ein, bevor er das Teil baut.
Was ich dann möchte, ist, diese Optimierung für beliebige UX4-Werte zu automatisieren. Ich möchte eine Datentabelle haben, in der ich eine Spalte für UX4 eingebe, und dann werden die anderen Spalten in der Datentabelle automatisch mit den optimierten Werten von CXi und dem vorhergesagten Wert von Y ausgefüllt, der mit diesen Faktoreinstellungen verknüpft ist.
Bringt das Klarheit in meine Anfrage?
Betreff: Optimierung der Attraktivität mit unkontrolliertem FaktorHallo Statman,
Ich habe meine Antwort unter Victors Beitrag hinzugefügt. Lassen Sie mich wissen, ob weitere Einzelheiten zur Erklärung meiner Situation hilfreich wären.
Danke!
Betreff: Optimierung der Attraktivität mit unkontrolliertem FaktorIhr Vorschlag erscheint vernünftig. Dies ist die typische Art und Weise, wie Kovariaten berücksichtigt werden. Die andere Möglichkeit besteht darin, den Prozess robust gegenüber UX4 zu gestalten.
