Optimiser la désirabilité avec un facteur incontrôléJe recherche des conseils sur la manière d'automatiser la maximisation de la désirabilité d'un profil de processus lorsque je verrouille l'un des facteurs et que les autres optimisent autour de lui. Mon processus a un facteur non contrôlé, je dois donc m'adapter à ce qu'il fait par unité que je mesure. La réponse souhaitée peut généralement être obtenue en ajustant les facteurs contrôlés, mais la situation de désirabilité est unique par valeur du facteur non contrôlé.
Quelqu'un a-t-il une méthode ou un script que je pourrais utiliser pour alimenter JMP avec une colonne de ce facteur non contrôlé, puis les colonnes adjacentes qui sont les facteurs contrôlés afficheront leur valeur optimisée par ligne ? Ce serait formidable si la réponse estimée était également une colonne dans ce tableau.
Automatisation et scriptsIngénierie de la qualité et des procédésRé: Optimisation de la désirabilité avec un facteur incontrôléSalut @V1N0V3R1T4S ,
Il est difficile de vous aider avec un contexte limité sur votre projet.
Vous semblez être soucieux d'optimiser votre réponse en fonction de plusieurs facteurs, avec un facteur non contrôlé (numérique continu ?). Ce facteur peut-il varier au cours de l'expérience ? Ou est-il fixé à une valeur non contrôlée au cours de l'expérience ? Quelle est cette source de variation ?
Comme vous n'avez aucun contrôle sur ce facteur, vous ne souhaitez peut-être pas savoir comment ce facteur influence votre ou vos réponses moyennes, mais plutôt quelle variation il peut provoquer sur la ou les réponses. Vous pouvez essayer de configurer ce facteur comme un effet principal aléatoire dans votre modèle, grâce au rôle "Attribut" dans la plateforme Fit Model : Construire les effets du modèle
Ensuite, en utilisant ce modèle mixte, le Profiler peut vous aider à optimiser la moyenne de réponse sans utiliser ce facteur incontrôlé comme effet fixe.
Il peut y avoir une autre option plus appropriée, si vous pouvez fournir plus d'informations et un ensemble de données anonymisées, cela peut grandement aider à comprendre votre situation.
J'espère que cette première réponse pourra vous aider,
Ré: Optimisation de la désirabilité avec un facteur incontrôléJ'ai le même problème que Victor, dans la mesure où vous avez fourni un contexte très limité pour votre requête. Je suppose que Victor est sur la bonne voie. Une façon de gérer le facteur non contrôlé serait de le traiter comme une covariable. C'est essentiellement ce que suggère Victor. Cela aboutira finalement à un modèle mixte (à la fois des effets fixes et aléatoires dans le modèle).
Ré: Optimisation de la désirabilité avec un facteur incontrôléSalut Victor et Statman,
Il faudra un certain temps pour anonymiser mon ensemble de données... Je vais essayer de décrire la situation plus en détail avant de le faire.
Mon expérience :
Réponse : Y - attribut d'une pièce en cours de construction pendant le test.
3 facteurs continus contrôlés : CX1, CX2, CX3
1 Facteur continu non contrôlé (environnement ambiant) : UX4
J'ai conçu une expérience autour du CXi, et je savais à l'avance que l'UX4 dérive de manière quelque peu prévisible au cours d'une journée, donc si je chronométrais correctement mes tests, je pourrais capturer des valeurs proches de la répétabilité, pour donner à son domaine un certain sens de la régularité.
J'ai ensuite construit ce qui semble être un modèle assez bien comporté en utilisant les facteurs, pour voir comment ils affectent la réponse Y. Y a une valeur cible que j'essaie d'atteindre par unité construite.
Il semble que mes valeurs optimisées pour le CXi dépendent de la valeur de UX4. Le schéma que j'essaie de mettre en œuvre au fur et à mesure de la fabrication d'une pièce est donc le suivant : mesurer UX4, introduire cette valeur dans le profileur, puis maximiser l'attrait du CXi avec la valeur UX4 fixée. L'opérateur définira ensuite ses outils sur les valeurs CXi optimisées avant de fabriquer la pièce.
Ce que je voudrais alors, c'est automatiser cette optimisation par valeur arbitraire de UX4. Je voudrais avoir une table de données dans laquelle je fournis une colonne de UX4, puis les autres colonnes de la table de données seront automatiquement remplies avec les valeurs optimisées du CXi et la valeur prédite de Y associée à ces paramètres de facteur.
Est-ce que cela ajoute un peu de clarté à ma demande ?
Ré: Optimisation de la désirabilité avec un facteur incontrôléSalut Statman,
J'ai ajouté ma réponse sous le message de Victor, faites-moi savoir si des détails supplémentaires seraient utiles pour expliquer ma situation.
Merci!
Ré: Optimisation de la désirabilité avec un facteur incontrôléVotre proposition semble raisonnable. C'est la manière habituelle de prendre en compte les covariables. L'autre option consiste à concevoir le processus de manière robuste à UX4.
