Normalement, lorsque vous dessinez un histogramme à l'aide de la plate-forme de distribution de JMP, la largeur du compartiment est automatiquement définie et dessinée conformément aux normes internes de JMP (regroupement des données, nombre d'observations).
La manière la plus courante d'ajuster la largeur du bac d'un histogramme JMP est d'utiliser l'outil de saisie, mais si l'analyste souhaite spécifier la largeur du bac selon une règle spécifique ( règle de Freedman-Diaconis ), l'option Définir la largeur du bac peut être utilisée.
Les valeurs requises dans la formule ci-dessus sont l'IQR (intervalle interquartile) de la variable à analyser et la taille de l'échantillon (n).
Prenons comme exemple Diabetes.jmp, qui est un exemple de données JMP.
Si vous ne spécifiez pas de largeur de compartiment distincte, l'histogramme des deux variables continues, IMC et PA, est exprimé comme suit.
Pour référence, les largeurs des bacs dans le graphique ci-dessus sont les suivantes :
largeur du bac (IMC) = 5, largeur du bac (BP) = 10
Règle de Freedman-Diaconis
Si nous calculons en utilisant la règle de Freedman-Diaconis à partir des données ci-dessus,
IQR(IMC)=6,15, IQR(TA)=21, n=442
largeur du bac (IMC, règle de Freedman-Diaconis) = 1,614721725
largeur du bac (BP, règle de Freedman-Diaconis) = 5,513683937
Par conséquent, si nous appliquons la largeur de bac générée, le graphique ci-dessus changera comme suit.
Module complémentaire JMP Freedman–Deaconis
Plutôt que de calculer et d'appliquer la largeur du bac manuellement comme ci-dessus, nous avons créé un module complémentaire qui peut être appliqué à l'aide d'un simple JSL.
Vous trouverez ci-dessous un cas d’utilisation, un module complémentaire simple créé pour éviter le travail manuel de calcul de la largeur du bac Freedman-Diaconis. De plus, l'histogramme est par défaut sous forme empilée.
Si vous avez besoin d’un histogramme utilisant la règle de Freedman-Diaconis, je vous recommande de l’installer et de l’utiliser.
