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如何正确指定混合模型

你好，

我目前正在使用 JMP 中的混合模型分析 EEG beta 功率数据，并希望确保我正确指定了模型。我的数据集采用长格式结构，其中每行代表一个具有以下变量的观察值：

主题	团体	刺激	电极	时间	力量
1	A	X	锆石	-0.4	1.23
1	A	X	锆石	-0.2	1.45
1	A	X	磷矿	-0.4	0.56
...	...	...	...	...	...
1	A	Y	锆石	-0.4	2.91
...	...	...	...	...	...
2	B	X	锆石	-0.4	1.31
...	...	...	...	...	...
11	B	Y	磷矿	-0.2	2.34

我想进行以下分析：

• 固定效应 include Group, Stimulus, and Electrode, along with their interactions.

问题：

我应该如何正确指定JMP的混合模型中的重复结构？

我将非常感激任何有关如何在 JMP 中正确构建此分析的指导。谢谢！

高级统计建模回复：如何正确指定混合模型

你好@RMSJaguar755 ，

欢迎加入社区！
您是否已经查看过与重复测量建模相关的 JMP 帮助部分： 重复测量示例？

您的数据格式似乎与 JMP 帮助中显示的示例中的格式非常接近，其中响应在不同的时间点进行测量和重复。
我不确定在您的语境中“Power”的用法，但它可以用作协变量和/或随机效应。

如果您需要更多帮助/指导，您能否提供更多详细信息（以及可能的匿名数据集来测试某些建模方法），以便社区的其他成员可以加入此讨论并提供见解？

回复：如何正确指定混合模型

您可能会回复如下内容：

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感谢您的快速回复！我查看了 JMP 帮助中有关重复测量建模的部分，我认为我的数据结构与那里提供的示例类似。

为了澄清我的分析：

• 我有两组（响应者、无响应者）的 EEG 贝塔波段功率数据。
• 每个受试者都会看到 3 种类型的刺激。
• 脑电图由 32 个电极记录。
• 在 6 个时间点 (-0.4s、-0.2s、0s、0.2s、0.4s、0.6s) 测量 Beta 功率。

我的目标是执行混合模型分析，将受试者视为重复测量，同时分析组（响应者/无响应者）、刺激（S1、S2、S3）和电极（Cz、Oz、P3、P4）对 beta 功率随时间的影响。我不确定在 JMP 中的混合模型框架中指定重复结构的最佳方法。

我已附加长格式的模拟数据集以供参考。

我应该如何在 JMP 中适当地构建混合模型？我应该将时间视为重复测量并将主题作为随机效应吗？我将不胜感激任何有关正确设置模型效应的指导。

感谢您的帮助！

回复：如何正确指定混合模型

澄清几件事：

1. 混合模型是将固定效应和随机效应结合在一起的一种情况。

2. 在您的例子中，您的反应是功率，您的固定效应是与组、刺激和电极相关的效应，您的随机变量是时间？就模型中的可估计和可分配而言，我不确定时间在这里是否是随机效应。我的问题是时间是否独立于固定效应。固定效应在不同时间之间会发生变化吗？如果没有，那么时间就与固定效应无关。当及时收集两个不同的数据点时，固定效应是恒定的。在这种情况下，您将有重复测量。重复测量没有 DF。可以对它们进行评估（通过查看治疗内差异），但您无法获得 DF 来模拟这些影响。您可以估计枚举统计数据来描述该数据（例如平均值、方差、斜率）并评估固定效应是否影响这些响应变量。重复测量不是对 MSE 的适当估计。

回复：如何正确指定混合模型

请在 JMP 表中发布您的数据集。