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Comment spécifier correctement un modèle mixte

Bonjour,

J'analyse actuellement les données de puissance bêta EEG à l'aide d'un modèle mixte dans JMP et je voudrais m'assurer que je spécifie correctement le modèle. Mon ensemble de données est structuré au format long , où chaque ligne représente une observation unique avec les variables suivantes :

Sujet	Groupe	Stimulus	Électrode	Temps	Pouvoir
1	A	X	tchèque	-0,4	1.23
1	A	X	tchèque	-0,2	1,45
1	A	X	Pz	-0,4	0,56
...	...	...	...	...	...
1	A	Y	tchèque	-0,4	2.91
...	...	...	...	...	...
2	B	X	tchèque	-0,4	1.31
...	...	...	...	...	...
11	B	Y	Pz	-0,2	2.34

Je voudrais effectuer une analyse où :

• Effets fixes include Group, Stimulus, and Electrode, along with their interactions.

Questions:

Comment dois-je spécifier correctement la structure répétée dans le modèle mixte de JMP ?

J'apprécierais toute aide sur la manière de structurer correctement cette analyse dans JMP. Merci !

Modélisation statistique avancéeRé: Comment spécifier correctement un modèle mixte

Salut @RMSJaguar755 ,

Bienvenue dans la Communauté !
Avez-vous déjà consulté la section d'aide de JMP relative à la modélisation des mesures répétées : Exemple de mesures répétées ?

Il semble que votre format de données soit très proche de celui de l'exemple affiché dans l'aide JMP, où la réponse est mesurée et répétée à différents moments.
Je ne suis pas sûr de l'utilisation de « Power » dans votre contexte, mais il pourrait être utilisé comme covariable et/ou effet aléatoire.

Si vous avez besoin de plus d’aide/de conseils, pourriez-vous fournir plus de détails (et éventuellement un ensemble de données anonymisées pour tester certaines approches de modélisation), afin que d’autres membres de la communauté puissent se joindre à cette discussion et apporter des informations ?

Ré: Comment spécifier correctement un modèle mixte

Vous pourriez répondre par quelque chose comme ce qui suit :

---

Merci pour votre réponse rapide ! J'ai consulté la section d'aide de JMP sur la modélisation des mesures répétées et je pense que ma structure de données est similaire à l'exemple fourni ici.

Pour clarifier mon analyse :

• J'ai des données de puissance de bande bêta EEG de deux groupes (répondeurs, non-répondeurs).
• Chaque sujet a été confronté à 3 types de stimuli.
• L'EEG a été enregistré à partir de 32 électrodes.
• La puissance bêta a été mesurée à 6 moments (-0,4 s, -0,2 s, 0 s, 0,2 s, 0,4 s, 0,6 s).

Mon objectif est d'effectuer une analyse de modèle mixte en traitant le sujet comme une mesure répétée , tout en analysant les effets du groupe (répondeur/non-répondeur), du stimulus (S1, S2, S3) et de l'électrode (Cz, Oz, P3, P4) sur la puissance bêta au fil du temps. Je ne suis pas sûr de la meilleure façon de spécifier la structure répétée dans le cadre du modèle mixte dans JMP.

J'ai joint un ensemble de données simulées au format long pour référence.

Comment dois-je structurer correctement le modèle mixte dans JMP ? Dois-je traiter le temps comme une mesure répétée et inclure le sujet comme un effet aléatoire ? J'apprécierais toute orientation sur la configuration correcte des effets du modèle.

Merci pour votre aide!

Ré: Comment spécifier correctement un modèle mixte

Pour clarifier quelques points :

1. Un modèle mixte est une condition dans laquelle vous combinez des effets fixes et aléatoires.

2. Dans votre cas, votre réponse est la puissance, vos effets fixes sont les effets associés au groupe, au stimulus et à l'électrode et votre variable aléatoire est le temps ? Je ne suis pas sûr que le temps soit un effet aléatoire ici en termes d'estimable et d'assignable dans le modèle. Ce que je me demande, c'est si le temps est indépendant des effets fixes. Les effets fixes changent-ils entre les différents temps ? Si ce n'est pas le cas, alors le temps n'est pas indépendant des effets fixes. Les effets fixes étaient constants lorsque deux points de données différents ont été collectés dans le temps. Dans ce cas, vous auriez des mesures répétées. Les mesures répétées n'ont pas de DF. Elles peuvent être évaluées (en examinant la variation au sein du traitement), mais vous n'obtenez pas de DF pour modéliser ces effets. Vous pouvez estimer des statistiques énumératives pour décrire ces données (par exemple, moyenne, variance, pente) et évaluer si les effets fixes affectent ces variables de réponse. Les mesures répétées ne sont pas une estimation appropriée de l'EQM.

Ré: Comment spécifier correctement un modèle mixte

Veuillez publier votre ensemble de données dans une table JMP.