Diseño de mezcla con respuestas numéricas (continuas) y una respuesta nominal (sí/no)Recientemente realicé un diseño de mezclas para una formulación de sellador en el que medí la resistencia a la tracción y la elongación (respuesta numérica continua), pero también registré si se produjo migración de plastificante después del curado (respuesta nominal: sí/no). Para las propiedades de tracción, utilicé un modelo de mínimos cuadrados estándar y la migración de plastificante se ajustó a un modelo logístico nominal.
Estoy buscando consejos sobre cómo vincular ambos modelos. Más específicamente, cuando uso el modelo de mínimos cuadrados para calcular una fórmula con una elongación alta, me gustaría excluir las fórmulas que tienen una alta probabilidad de migración del plastificante.
¿Hay alguna forma de lograr esto en JMP? Estoy trabajando con JMP 18.0.1
¡Gracias!
Diseño de experimentosRe: Diseño de mezcla con respuestas numéricas (continuas) y una respuesta nominal (sí/no)Hola @SamVA ,
Existe la posibilidad de hacer esto usando la fórmula de los modelos que has entrenado:
- Guarde la fórmula de sus modelos de mínimos cuadrados (para respuestas continuas) y logístico (para su respuesta nominal).
- Utilice la plataforma Prediction Profiler (desde el menú Gráfico, "Profiler") y utilice las fórmulas de probabilidad para las diferentes clases de su respuesta nominal, así como la fórmula de predicción para su(s) respuesta(s) continua(s) (también puede guardar la fórmula PredSE para su(s) respuesta(s) continua(s) para tener intervalos de confianza en su Profiler para estas respuestas):
- Luego obtendrá un generador de perfiles común para su respuesta nominal y sus respuestas continuas, y podrá especificar la conveniencia de cada clase para la respuesta nominal para realizar la optimización:
Espero que esta respuesta te ayude.
Re: Diseño de mezcla con respuestas numéricas (continuas) y una respuesta nominal (sí/no)Muchas gracias, es exactamente la respuesta que necesitaba.
