具有数字（连续）响应和名义（是/否）响应的混合设计我最近对一种密封剂配方进行了混合设计，测量了拉伸强度和伸长率（连续数值响应），还记录了固化后是否有增塑剂迁移（标称响应：是/否）。对于拉伸性能，我使用了标准最小二乘模型，增塑剂迁移采用标称逻辑模型进行拟合。
我正在寻找有关如何将两种模型联系起来的建议。更具体地说，当我使用最小二乘模型计算具有高伸长率的配方时，我想排除增塑剂迁移可能性较高的配方。
有没有办法在 JMP 中实现这一点？我正在使用 JMP 18.0.1
谢谢你！
实验设计回复：具有数字（连续）响应和名义（是/否）响应的混合设计你好@SamVA ，
您可以使用您训练过的模型中的公式来做到这一点：
- 保存最小二乘法（用于连续响应）和逻辑（用于名义响应）模型的公式。
- 使用预测分析器平台（从图形菜单中，“分析器”）并使用不同类别的名义响应的概率公式以及连续响应的预测公式（您还可以保存连续响应的 PredSE 公式，以便在分析器中为这些响应提供置信区间）：
- 然后，您将获得一个针对您的名义响应和连续响应的通用分析器，并且您可以指定每个类对名义响应进行优化的可取性：
希望这个答案能帮助你，
回复：具有数字（连续）响应和名义（是/否）响应的混合设计非常感谢。这正是我需要的答案。
