Progettazione della miscela con risposte numeriche (continue) e una risposta nominale (sì/no)Di recente ho condotto una progettazione di miscela su una formulazione di sigillante in cui ho misurato la resistenza alla trazione e l'allungamento (risposta numerica continua), ma ho anche registrato se c'era migrazione del plastificante dopo la polimerizzazione (risposta nominale: sì/no). Per le proprietà di trazione ho utilizzato un modello standard dei minimi quadrati, la migrazione del plastificante è stata adattata con un modello logistico nominale.
Sto cercando consigli su come collegare entrambi i modelli. Più specificamente, quando uso il modello dei minimi quadrati per calcolare una formula con un allungamento elevato, vorrei escludere le formule che hanno un'alta probabilità di migrazione del plastificante.
C'è un modo per ottenere questo risultato in JMP? Sto lavorando con JMP 18.0.1
Grazie!
Progettazione degli esperimentiRe: Progettazione della miscela con risposte numeriche (continue) e una risposta nominale (sì/no)Ciao @SamVA ,
Esiste la possibilità di farlo utilizzando la formula dei modelli che hai addestrato:
- Salva la formula dai tuoi modelli dei minimi quadrati (per le risposte continue) e logistici (per la tua risposta nominale).
- Utilizza la piattaforma Prediction Profiler (dal menu Grafico, "Profiler") e utilizza le formule di probabilità per le diverse classi della tua risposta nominale, nonché la formula di previsione per la/le tua/e risposta/e continua/e (puoi anche salvare la formula PredSE per la/le tua/e risposta/e continua/e per avere intervalli di confidenza nel tuo Profiler per queste risposte):
- Otterrai quindi un Profiler comune per la tua risposta nominale e per le tue risposte continue, e potrai specificare la desiderabilità di ciascuna classe per la risposta nominale per eseguire l'ottimizzazione:
Spero che questa risposta ti aiuti,
Re: Progettazione della miscela con risposte numeriche (continue) e una risposta nominale (sì/no)Grazie mille. Questa è esattamente la risposta di cui avevo bisogno.
