Conception de mélange avec des réponses numériques (continues) et une réponse nominale (oui/non)J'ai récemment réalisé une conception de mélange sur une formulation de mastic où j'ai mesuré la résistance à la traction et l'allongement (réponse numérique continue) mais j'ai également enregistré s'il y avait une migration de plastifiant après durcissement (réponse nominale : oui/non). Pour les propriétés de traction, j'ai utilisé un modèle standard des moindres carrés, la migration du plastifiant a été ajustée avec un modèle logistique nominal.
Je recherche des conseils pour lier les deux modèles. Plus précisément, lorsque j'utilise le modèle des moindres carrés pour calculer une formule avec un allongement élevé, je souhaite exclure les formules qui ont une forte probabilité de migration de plastifiant.
Existe-t-il un moyen d'y parvenir dans JMP ? Je travaille avec JMP 18.0.1
Merci!
Plan d'expériencesRé: Conception de mélange avec des réponses numériques (continues) et une réponse nominale (oui/non)Salut @SamVA ,
Il existe une possibilité de le faire en utilisant la formule des modèles que vous avez formés :
- Enregistrez la formule de vos modèles des moindres carrés (pour les réponses continues) et logistiques (pour votre réponse nominale).
- Utilisez la plateforme Prediction Profiler (depuis le menu Graph, "Profiler") et utilisez les formules de probabilité pour les différentes classes de votre réponse nominale ainsi que la formule de prédiction pour votre/vos réponse(s) continue(s) (vous pouvez également enregistrer la formule PredSE pour votre/vos réponse(s) continue(s) pour avoir des intervalles de confiance dans votre Profiler pour ces réponses) :
- Vous obtiendrez alors un profileur commun pour votre réponse nominale et vos réponses continues, et vous pourrez spécifier l'opportunité de chaque classe pour que la réponse nominale effectue l'optimisation :
J'espère que cette réponse vous aidera,
Ré: Conception de mélange avec des réponses numériques (continues) et une réponse nominale (oui/non)Merci beaucoup. C'est exactement la réponse dont j'avais besoin.
