关于 Bootstrap Forest 平台的 2 个（基本？）问题：
- 所以我可以指定一个验证列，将记录标记为“训练”、“验证”或“测试”（60%，20%，20%）。
但还有一个“验证部分”选项（默认为 0）。这个部分是什么？如果指定了验证列，它会被丢弃吗？
- 我提供验证记录，因此我假设平台将运行超参数优化。哪个平台报告列出了超参数搜索历史记录？
你好@LargeDormouse25 ，
关于您的问题：
- 如果您没有使用验证角色指定验证（和测试）集，则验证部分会很有帮助。如果您使用验证角色添加包含训练、验证（和测试）集的验证列，则验证部分将被忽略：
- 此平台主要使用验证来启用“早期停止”，以便更好地评估树的数量及其深度的影响。验证集将用于防止因在森林中使用过多/过深的单个树而导致过度拟合。
请注意，您可以使用调整设计表来微调 Bootstrap Forest 超参数（以及 JMP 中的其他 ML 模型）。在此处了解如何设置表格并将其用于超参数调整： Bootstrap Forest 平台的其他示例
如果您使用了调整设计表，则测试的超参数组合列表及其结果将显示在分析报告中：
之前关于超参数微调的调整设计表的一些讨论：
有没有办法用增强树进行 k 倍交叉验证？
提升树 - 调优表设计
带有调整设计表的 Bootstrap Forest 出现故障？
想要对多个 y 变量运行相同的调整设计表
请注意，随机森林（在 JMP 中称为 Bootstrap Forest）是机器学习中最强大的监督学习模型之一。与其他可能的算法不同，它是少数对超参数调整不太敏感的模型之一，您可以使用基本的 JMP Pro 推荐/默认设置获得随机森林的良好性能。
有关机器学习模型“可调性”（超参数调整对性能的影响）的更多信息，可以查看此论文： [1802.09596] 可调性：机器学习算法超参数的重要性（arxiv.org）
希望这个答案能帮助你，
嗨，维克多，
关于使用调整表进行超参数搜索，
指定的参数不匹配
以及模型验证报告的参数。
因此，看起来模型验证中未考虑“部分引导”、“每棵树的最小分割数”和“最小分割尺寸”。您能确认这些参数名称在此上下文中是否正确吗？
你好@LargeDormouse25 ，
请查看我之前的文章中提到的以下讨论，你会发现一些关于超参数的正确命名的解释，在哪里可以找到它们，以及一些已经准备好的用于调整超参数的正确命名的表格：
带有调整设计表的 Bootstrap Forest 出现故障？
