如何在 DOE 响应数据中包含重复下午好。我创建了一个包含 6 个因子和 2 个水平的部分因子 DOE。有 8 个响应变量。为此 DOE 创建的数据表仅包含每个响应变量的 1 个测量值的列。但是，每个实验代码对所有 8 个响应变量都有 2 次重复。数据表没有重复值的列。如何将重复值包含在数据表中，以便能够完成方差分析？
实验设计回复：如何在 DOE 响应数据中包含重复首先，欢迎加入社区。
每个响应变量按顺序排列 2 列（见附件）收集数据后，堆叠这 2 列（表格 > 堆叠并运行多个系列堆叠 8 是系列数并选中连续框）。运行一个简单的范围图来查找治疗范围内的变异性如果对范围图感到满意，请执行表格 > 汇总并汇总 2 个重复数据点（您可以平均并计算这 2 个重复数据点的方差以用作响应变量。）
回复：如何在 DOE 响应数据中包含重复你好@比尔佩 ，
欢迎加入社区！
要为@statman提出的选项添加补充选项，您还可以在建模部分利用重复，通过将数据堆叠在新列（如“重复”）下（有两个级别，1 和 2，因为每个条件/运行有两个测量值），并使用此因子作为随机效应：
然后，使用混合模型方法，您可以得到由此随机效应“重复”解释的方差的估计值（您还可以通过预测图和残差可视化的实际值来直观地评估变异性的重要性），并获得有关效应估计方差和模型估计误差方差之间比较的更多信息（参见： 受限最大似然（REML）方法）：
这样做还可以使其他固定效应项的估计更加精确。
请参阅附件中包含用于演示的数据的数据表。
回复：如何在 DOE 响应数据中包含重复Victor，您正在为重复分配 DF。重复不是独立事件，因此不应分配 DF。如果数据点是重复，而不是重复，这将是合适的。
回复：如何在 DOE 响应数据中包含重复你说得对，抱歉我回答得太快了。
我想知道，使用“模式”（治疗）作为“主题”角色，使用“重复”作为“重复”角色，是否不适合拟合重复测量混合模型？最困难的部分是找出并假设正确的协方差结构。
回复：如何在 DOE 响应数据中包含重复我不认为这是“正确的”（我不确定正确是否重要？）。没有随机变量，因此模型是完全固定效应（即没有混合模型）。治疗中的 DF 被分配给模型项。重复在治疗范围内。治疗内的变化不可能归因于模型效应，因为在收集重复测量时它们是恒定的。它们一定归因于治疗内噪声的变化。使用重复时无法分配该噪声，但是，可以使用标准偏差或方差作为响应来量化它。当您对重复测量取平均值时，它会产生有趣的影响，即减少治疗内噪声的影响，从而提高实验的精度。
