DOE 응답 데이터에 반복을 포함하는 방법안녕하세요. 저는 6개의 요인과 2개의 수준을 갖는 분수 요인 DOE를 만들었습니다. 8개의 반응 변수가 있습니다. 이 DOE를 위해 만든 데이터 테이블에는 각 반응 변수에 대한 1개의 측정에 대한 열만 있습니다. 그러나 각 실험 코드에는 모든 8개의 반응 변수에 대한 2개의 반복이 있습니다. 데이터 테이블에는 반복에 대한 열이 없습니다. ANOVA 분석을 완료할 수 있도록 데이터 테이블에 반복을 포함하려면 어떻게 해야 합니까?
실험 설계Re: DOE 응답 데이터에 반복을 포함하는 방법먼저, 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다.
각 응답 변수에 대해 순서대로 2개의 열만 있습니다(첨부 참조). 데이터가 수집되면, 그 2개의 열을 각각 쌓습니다(표>스택 및 여러 시리즈 스택 실행 8은 시리즈 수이고 연속 상자를 체크합니다). 처리 내 변동성을 찾기 위해 간단한 범위 차트를 실행합니다. 범위 차트에 만족하면, 표>요약을 수행하고 2개의 반복된 데이터 포인트를 요약합니다(이 2개의 반복된 데이터 포인트의 분산을 평균화하고 계산하여 응답 변수로 사용할 수 있습니다.)
Re: DOE 응답 데이터에 반복을 포함하는 방법안녕하세요 @빌페 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
@스탯맨 이 제안한 것에 보완적인 옵션을 추가하려면 모델링 부분에서 반복을 활용할 수도 있습니다. 즉, "반복"과 같은 새 열 아래에 데이터를 쌓고(조건/실행당 두 개의 측정값이 있으므로 두 수준, 1과 2) 이 요소를 임의 효과로 사용할 수 있습니다.
그런 다음 혼합 모델 접근 방식을 사용하면 이 임의 효과 "반복"에 의해 설명된 분산을 추정할 수 있습니다(실제 대 예측 플롯 및 잔차 시각화를 통해 변동성 중요성을 시각적으로 평가할 수도 있음). 또한 효과의 추정 분산과 모델의 추정 오차 분산을 비교한 것에 대한 추가 정보를 얻을 수 있습니다(참조: 제한된 최대 우도(REML) 방법 
그렇게 하면 다른 고정 효과 항목을 더욱 정확하게 추정할 수도 있습니다.
데모에 사용된 데이터가 있는 데이터표를 첨부하였습니다.
Re: DOE 응답 데이터에 반복을 포함하는 방법Victor, 당신은 반복에 DF를 할당하고 있습니다. 반복은 독립된 사건이 아니므로 DF를 할당해서는 안 됩니다. 이는 데이터 포인트가 반복이 아니라 복제인 경우에 적절할 것입니다.
Re: DOE 응답 데이터에 반복을 포함하는 방법네, 맞아요. 너무 빨리 대답해서 미안해요.
"패턴"(처리)을 "주체" 역할로, "반복"을 "반복" 역할로 사용하여 반복 측정 혼합 모델을 맞추는 것이 적절하지 않을지 궁금합니다. 가장 어려운 부분은 올바른 공분산 구조를 파악하고 가정하는 것입니다.
Re: DOE 응답 데이터에 반복을 포함하는 방법저는 그것이 "정답"이라고 생각하지 않습니다(정답이 중요한지 잘 모르겠습니다???). 무작위 변수가 없으므로 모델은 완전히 고정된 효과입니다(즉, 혼합 모델이 아닙니다). 처리의 DF는 모델 용어에 할당됩니다. 반복은 처리 내에 있습니다. 처리 내 변동은 반복 측정이 수집될 때 일정하기 때문에 모델 효과 때문일 수 없습니다. 그것은 처리 내에서 변화하는 노이즈 때문이어야 합니다. 반복을 사용할 때는 그 노이즈를 할당할 수 없지만 표준 편차나 분산을 응답으로 사용하여 정량화할 수 있습니다. 반복 측정을 평균화하면 처리 내 노이즈의 효과를 줄이고 실험의 정확도를 높이는 흥미로운 효과가 있습니다.
