DOE 応答データに繰り返しを含める方法こんにちは。6 つの因子と 2 つのレベルを持つ一部実施要因 DOE を作成しました。応答変数は 8 つあります。この DOE 用に作成されたデータ テーブルには、応答変数ごとに 1 つの測定用の列しかありません。ただし、各実験コードには、8 つの応答変数すべてに対して 2 回の繰り返しがあります。データ テーブルには繰り返し用の列がありません。ANOVA 分析を完了できるように、データ テーブルに繰り返しを含めるにはどうすればよいですか?
実験計画法DOE 応答データに繰り返しを含める方法まず、コミュニティへようこそ。
各応答変数に 2 つの列を順番に用意します (添付を参照)。データが収集されたら、それらの 2 つの列をそれぞれ積み重ねます ([テーブル] > [スタック] で複数のシリーズを積み重ねて実行します。8 はシリーズの数で、[連続] ボックスをオンにします)。単純な範囲チャートを実行して、処理内の変動を調べます。範囲チャートに満足したら、[テーブル] > [要約] を実行して、2 つの繰り返しデータ ポイントを要約します (応答変数として使用するために、それらの 2 つの繰り返しデータ ポイントの平均と分散を計算することができます)。
DOE 応答データに繰り返しを含める方法こんにちはビルペ 、
コミュニティへようこそ！
＠スタットマンが提案したオプションに補足的なオプションを追加するには、データを「繰り返し」などの新しい列の下に積み重ね（条件/実行ごとに 2 つの測定値があるため、レベル 1 と 2 の 2 つ）、この要素をランダム効果として使用することで、モデリング部分で繰り返しを活用することもできます。
次に、混合モデル アプローチを使用すると、このランダム効果の「繰り返し」によって説明される分散の推定値が得られ (予測プロットと残差の視覚化によって変動の重要性を視覚的に評価することもできます)、効果の推定分散とモデルの推定エラー分散の比較に関する詳細情報が得られます ( 「制限付き最大尤度 (REML) 法」を参照)。
そうすることで、他の固定効果項をより正確に推定することも可能になります。
デモンストレーションに使用したデータを含むデータテーブルを添付します。
DOE 応答データに繰り返しを含める方法Victor さん、繰り返しに DF を割り当てています。繰り返しは独立したイベントではないため、DF を割り当てるべきではありません。データ ポイントが繰り返しではなく複製である場合は、これが適切です。
DOE 応答データに繰り返しを含める方法おっしゃる通りです。あまりに急いで答えてしまい申し訳ありません。
「パターン」（処理）を「被験者」の役割として、「繰り返し」を「繰り返し」の役割として使用して、 反復測定混合モデルを適合させることが適切ではないのではないかと考えています。最も難しいのは、正しい共分散構造を理解して想定することです。
DOE 応答データに繰り返しを含める方法それが「正しい」とは思えません (正しいことが重要なのかわかりません???)。ランダム変数がないので、モデルは完全に固定効果です (つまり、混合モデルではありません)。処理からの DF はモデル項に割り当てられます。繰り返しは処理内です。処理内の変動は、繰り返し測定が収集されたときに一定であるため、モデル効果によるものではありません。処理内で変化するノイズによるものであるに違いありません。繰り返しを使用する場合、そのノイズを割り当てることはできませんが、応答として標準偏差または分散を使用して定量化できます。繰り返し測定を平均すると、処理内のノイズの影響が軽減され、実験の精度が向上するという興味深い影響があります。
