Come includere le ripetizioni nei dati di risposta del DOEBuongiorno. Ho creato un DOE fattoriale frazionario con 6 fattori e 2 livelli. Ci sono 8 variabili di risposta. La tabella dati creata per questo DOE ha solo colonne per 1 misurazione per ogni variabile di risposta. Tuttavia, ogni codice sperimentale ha 2 ripetizioni per tutte le 8 variabili di risposta. La tabella dati non ha colonne per le ripetizioni. Come faccio a includere le ripetizioni nella tabella dati in modo da poter completare l'analisi ANOVA?
Progettazione degli esperimentiRe: Come includere le ripetizioni nei dati di risposta del DOEInnanzitutto, benvenuti nella comunità.
Basta avere 2 colonne per ogni variabile di risposta in sequenza (vedi allegato). Quando i dati vengono raccolti, impila ciascuna di queste 2 colonne (Tabelle>Impila ed esegui più serie, impila 8 è il numero di serie e seleziona la casella Contiguous). Esegui un semplice grafico di intervallo per cercare la variabilità all'interno del trattamento. Se sei soddisfatto del grafico di intervallo, esegui Tabelle>Riepilogo e riepiloga i 2 punti dati ripetuti (puoi fare la media e calcolare la varianza di quei 2 punti dati ripetuti da usare come variabili di risposta).
Re: Come includere le ripetizioni nei dati di risposta del DOECiao @BILPE ,
Benvenuti nella Community!
Per aggiungere un'opzione complementare a quella proposta da @statman , potresti anche sfruttare le tue ripetizioni nella parte di modellazione, impilando i tuoi dati in una nuova colonna come "ripetizione" (con due livelli, 1 e 2 poiché hai due misurazioni per condizione/esecuzione) e utilizzando questo fattore come effetto casuale:
Quindi, utilizzando un approccio di modello misto, si otterrebbe una stima della varianza spiegata da questa "ripetizione" di effetto casuale (si può anche valutare l'importanza della variabilità visivamente con il grafico effettivo per previsto e la visualizzazione dei residui) e si avrebbero maggiori informazioni sul confronto tra la varianza stimata dell'effetto e la varianza dell'errore stimata del modello (vedere: Metodo della massima verosimiglianza ristretta (REML) 
Ciò consentirebbe anche una stima più precisa degli altri termini ad effetto fisso.
In allegato troverete la tabella con i dati utilizzati per la dimostrazione.
Re: Come includere le ripetizioni nei dati di risposta del DOEVictor, stai assegnando DF alle ripetizioni. Le ripetizioni non sono eventi indipendenti e quindi non dovrebbero essere assegnate DF. Ciò sarebbe appropriato se i punti dati fossero repliche, non ripetizioni.
Re: Come includere le ripetizioni nei dati di risposta del DOEHai ragione, scusa se ho risposto troppo velocemente.
Mi chiedo se non potrebbe essere appropriato adattare un modello misto di misure ripetute , utilizzando il "Pattern" (trattamento) come ruolo di "Soggetto" e la "Ripetizione" come ruolo di "Ripetuto"? La parte più difficile sarebbe capire e assumere la corretta struttura delle covarianze.
Re: Come includere le ripetizioni nei dati di risposta del DOENon credo che sarebbe "corretto" (non sono sicuro che corretto sia importante???). Non c'è una variabile casuale, quindi il modello è completamente a effetti fissi (cioè, nessun modello misto). I DF dei trattamenti sono assegnati ai termini del modello. Le ripetizioni sono all'interno del trattamento. La variazione all'interno del trattamento non può essere dovuta agli effetti del modello poiché sono costanti quando vengono raccolte le misure ripetute. Devono essere dovute al rumore che cambia all'interno del trattamento. Quel rumore non può essere assegnato quando si usano le ripetizioni, tuttavia, può essere quantificato con l'uso della deviazione standard o della varianza come risposta. Quando si fa la media delle misure ripetute, si ha l'interessante impatto di ridurre l'effetto del rumore all'interno del trattamento e quindi aumentare la precisione dell'esperimento.
