Comment inclure les répétitions dans les données de réponse du DOEBonjour. J'ai créé un DOE factoriel fractionnaire avec 6 facteurs et 2 niveaux. Il y a 8 variables de réponse. Le tableau de données créé pour ce DOE ne comporte que des colonnes pour 1 mesure pour chaque variable de réponse. Cependant, chaque code expérimental comporte 2 répétitions pour les 8 variables de réponse. Le tableau de données ne comporte pas de colonnes pour les répétitions. Comment puis-je inclure les répétitions dans le tableau de données afin de pouvoir effectuer une analyse ANOVA ?
Plan d'expériencesRé: Comment inclure les répétitions dans les données de réponse du DOETout d’abord, bienvenue dans la communauté.
Il suffit d'avoir 2 colonnes pour chaque variable de réponse dans l'ordre (voir ci-joint). Lorsque les données sont collectées, empilez chacune de ces 2 colonnes (Tableaux> Empiler et exécuter plusieurs séries, empiler 8 est le nombre de séries et cochez la case Contiguë). Exécutez un graphique de plage simple pour rechercher la variabilité au sein du traitement. Si vous êtes satisfait du graphique de plage, faites Tableaux>Résumé et résumez les 2 points de données répétés (vous pouvez faire la moyenne et calculer la variance de ces 2 points de données répétés à utiliser comme variables de réponse.)
Ré: Comment inclure les répétitions dans les données de réponse du DOESalut @BILPE ,
Bienvenue dans la Communauté !
Pour ajouter une option complémentaire à celle proposée par @statman , vous pourriez également exploiter vos répétitions dans la partie modélisation, en empilant vos données sous une nouvelle colonne comme "répétition" (avec deux niveaux, 1 et 2 puisque vous avez deux mesures par condition/exécution), et en utilisant ce facteur comme un effet aléatoire :
Ensuite, en utilisant une approche de modèle mixte, vous auriez une estimation de la variance expliquée par cette « répétition » d'effet aléatoire (vous pouvez également évaluer l'importance de la variabilité visuellement avec le graphique réel par prédit et la visualisation des résidus) et vous auriez plus d'informations sur la comparaison entre la variance estimée de l'effet et la variance d'erreur estimée du modèle (voir : Méthode de vraisemblance maximale restreinte (REML) ) :
Cela permettrait également une estimation plus précise des autres termes à effets fixes.
Veuillez trouver ci-joint le tableau de données avec les données utilisées pour la démonstration.
Ré: Comment inclure les répétitions dans les données de réponse du DOEVictor, vous attribuez des DF aux répétitions. Les répétitions ne sont pas des événements indépendants et ne doivent donc pas se voir attribuer de DF. Cela serait approprié si les points de données étaient des répliques et non des répétitions.
Ré: Comment inclure les répétitions dans les données de réponse du DOETu as raison, désolé j'ai répondu trop vite.
Je me demande s'il ne serait pas approprié d'adapter un modèle mixte de mesures répétées , en utilisant le « modèle » (traitement) comme rôle « sujet » et « répétition » comme rôle « répété » ? Le plus difficile serait de comprendre et d'assumer la structure de covariances correcte.
Ré: Comment inclure les répétitions dans les données de réponse du DOEJe ne pense pas que ce soit « correct » (je ne suis pas sûr que ce soit important d'être correct ???). Il n'y a pas de variable aléatoire, donc le modèle est complètement à effets fixes (c'est-à-dire pas de modèle mixte). Les DF des traitements sont assignés aux termes du modèle. Les répétitions sont au sein du traitement. La variation au sein du traitement ne peut pas être due aux effets du modèle car ils sont constants lorsque les mesures répétées sont collectées. Elles doivent être dues au bruit changeant au sein du traitement. Ce bruit ne peut pas être assigné lors de l'utilisation de répétitions, cependant, il peut être quantifié en utilisant l'écart type ou la variance comme réponse. Lorsque vous faites la moyenne des mesures répétées, cela a l'impact intéressant de réduire l'effet du bruit au sein du traitement et donc d'augmenter la précision de l'expérience.
