我要求AI编写一个python asyncio来异步下载图像。
尝试了一下是可以下载图像的，不知道如何不保存就直接将图像二进制文件写入JMP表。
谢谢专家！
在 JMP 18 中，只有 JSL 可以将图像放入表中。
我之前曾警告过 AI 以这种方式调用 JSL
jmp.run_jsl = '''
dt = Data Table("ImageTable");
dt[{i + 1}, "Image"] = New Image(Open("{data_url}"));
'''
有谁能解答一下：白色文字是python，红色文字是jsl，python格式将红色jsl字符串（三引号分隔）中的{}替换为两个参数，base64data是png或者jpg文件的二进制数据，经过base64编码，这正是newimage所需要的。
唯一令我感到惊讶的部分是混合两种语言，尽管 lala 在下一篇文章中提出了几乎正确的解决方案。
我询问了AI并得到了分析:(grok3）
下面是代码段的详细英文解释，该代码段处理将下载的图像数据写入 JMP 数据表：
# Write results to JMP data table
for i, (url, image_data) in enumerate(results):
if image_data:
dt["URL"][i] = url
# Encode binary data to base64 and create a Blob object
base64_data = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
# Create an image object using JSL's CharToBlob
jsl_code = '''
dt = Data Table("ImageTable");
dt[{} , "Image"] = New Image(CharToBlob("{}", "base64"));
'''.format(i + 1, base64_data)
jmp.run_jsl(jsl_code)print("所有图像已写入JMP表！")
逐行解释
对于 i，（url，image_data）在枚举（结果）中：
results 是 asyncio.gather(*tasks) 返回的元组列表，其中每个元组包含 (url, image_data)。
url 是图像的源 URL（字符串）。
image_data 是图像的二进制数据（字节），如果下载失败则为 None。
enumerate(results) 为每个元组提供一个索引 i（从 0 开始），它将用于指定 JMP 数据表中的行。
此行迭代所有下载结果以准备将有效数据写入表中。
如果图像数据：
检查 image_data 是否不为 None，确保仅处理成功下载的图像。
如果下载失败（image_data 为 None），循环将跳到下一次迭代，避免后续步骤出现错误。
dt["URL"][i] = url
dt 是先前使用 jmp.DataTable("ImageTable") 创建的 JMP 数据表对象。
dt["URL"] 访问数据表中的“URL”列，其数据类型为jmp.DataType.Character（字符类型）。
dt["URL"][i] 将 url（图像的源地址）分配给“URL”列的第 i 行（从 0 开始的索引）。
这一步直接使用 JMP Python API 设置单元格值，记录图像的来源。
base64_data = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
base64.b64编码（图像数据）：
将二进制图像数据（image_data，一个字节对象）编码为 base64 格式，返回一个字节字符串。
Base64 是一种将二进制数据转换为 ASCII 字符串的方法，适用于基于文本的环境。
.解码（‘utf-8’）：
将 base64 字节字符串解码为 UTF-8 编码字符串，生成纯文本 base64 表示形式（例如“iVBORw0KGgo...”）。
此步骤将二进制图像数据转换为 JSL 可以处理的字符串格式。
jsl_code = '''...'''
将 JSL（JMP 脚本语言）脚本定义为字符串，它将创建图像对象并将其分配给数据表。
脚本内容：
dt = Data Table("ImageTable");
dt[{} , "Image"] = New Image(CharToBlob("{}", "base64"));dt = 数据表(“ImageTable”);:
检索 JSL 中的“ImageTable”数据表，确保目标表正确。
dt[{},“图片”]:
{} 是一个占位符，将被 i + 1 替换，代表行号（JSL 使用基于 1 的索引，因此使用 i + 1）。
“图像”指定目标列名。
新图像（CharToBlob（“{}”，“base64”））：
CharToBlob(“{}”, “base64”)：
将 base64 编码的字符串（由第二个 {} 中的 base64_data 替换）转换为二进制数据（Blob）。
“base64”向 JSL 表明输入字符串是 base64 格式。
新图像(...):
从二进制数据创建一个图像对象，与 JMP 的“表达式”列类型兼容。
.格式（i + 1，base64数据）：
使用 Python 的字符串格式将 i + 1（行号）和 base64_data（base64 字符串）插入 JSL 脚本。
示例：如果 i = 0 且 base64_data = “iVBORw0KGgo...”，则生成的 jsl_code 变为：
dt = Data Table("ImageTable");
dt[1 , "Image"] = New Image(CharToBlob("iVBORw0KGgo...", "base64"));
jmp.run_jsl（jsl_code）
jmp.run_jsl 是一个执行 JSL 脚本的 JMP Python API 函数。
将生成的 jsl_code 传递给 JMP，执行以下操作：
将图像对象插入到“ImageTable”数据表第 i + 1 行的“Image”列中。
图像对象源自 base64_data，并将在 JMP 中显示为可查看的图像。
print("所有图片已写入JMP表格！")
循环完成后，打印一条中文消息：“所有图像已写入JMP表！”
这是一个简单的状态通知，用于确认操作的完成。
工作原理
数据流：
从结果中检索每个图像的 url 和 image_data。
将 url 直接写入“URL”列。
将 image_data 编码为 base64 字符串。
使用JSL将base64字符串转换为图像对象并写入“Image”列。
关键技术：
asyncio：处理异步图像下载。
base64：将二进制数据编码为字符串。
JSL：使用 CharToBlob 和 New Image 在 JMP 中处理图像。
JMP Python API：通过 jmp.run_jsl 连接 Python 和 JSL。
笔记：
“Image”列必须是jmp.DataType.Expression类型才能存储图像对象。
JSL 使用基于 1 的行索引，而 Python 的枚举基于 0，因此为 i + 1。
如果 image_data 为 None，则跳过处理以避免出现错误。
潜在的改进
错误处理：在 jmp.run_jsl(jsl_code) 周围添加一个 try-except 块来捕获 JSL 执行错误。
性能：对于大量图像，批量执行 JSL 而不是逐行调用。
调试：记录 base64_data 或 jsl_code 以进行故障排除。
此代码成功地将图像数据从内存写入 JMP 数据表，而无需保存到磁盘。
我多次尝试过python的asyncio异步下载速度比JSL的NewMultiHTTPRequest()快很多。
