JMP 社区内拥有文本分析专业知识?我们的中大西洋团队有一位领导想要探索使用 JMP 进行文本分析。我不得不承认我对这个应用领域的了解还不成熟。我们团队里有专家吗?
回复:JMP 社区内的文本分析专业知识?嗨,拜伦,
我同意 Peter 的观点,尤其是客户对文本分析(更不用说文本挖掘)的需求越来越多(虽然不是很多,但今年比过去几年更多)。通常,这涉及到维护,有时也涉及到市场研究,但对于前者来说,一个好的工具集可能会带来许多新的讨论点。我想知道这是否会进入 Pro,因为这听起来像是朝着更多的挖掘方向发展,但对于 Pro 来说,现在可能还为时过早。
不过,在那里投资是件好事,期待使用测试版
马丁
回复:JMP 社区内的文本分析专业知识?这令人鼓舞……两个潜在的新客户想要一个“一站式服务”,而不是带有插件、链接到 R 等的东西。那个解决方案对他们来说似乎太笨拙了。
回复:JMP 社区内的文本分析专业知识?我听到 Heath 和 Jim 谈论他们的文本挖掘应用程序,然后我看到了 JMP 13 的预览。它不是 SAS 的 Text Miner,但它将有一个全新的工具箱,包括词干提取、短语和用于修复拼写的集成重新编码以及奇异值分解(查找主题),并连接到关联分析(是的,JMP13 的市场篮子!!)大量用于查看文本响应和文档的功能。迫不及待地想要使用它,拥有一个交互式工具而不是构建列表并连接到 R 将非常好。
回复:JMP 社区内的文本分析专业知识?嗨皮特,
文本分析和文本挖掘的世界非常广阔。SAS 是一款可以完成此类任务的产品,可能比在 JMP 中破解它更合适。
以下是有关文本分析的一个方面的链接:
http://www.sas.com/en_us/whitepapers/finding-right-fit-105643.html
以下是 sas.com 的搜索结果
http://www.sas.com/search/searchquery.html?qt=text analytics&la=en&zz=us&qs=%7C url%3A%2Fen_us&qc=extsas&Find=
解决方案的链接如下:
http://www.sas.com/en_us/software/analytics.html#text-analytics
克里斯·基希伯格
JMP 技术支持工程师
全球技术支持团队
SAS 研究所
100 SAS Campus Drive | Building T | 北卡罗来纳州卡里 27513
电话:+1-919-531-9927<>
手机:+1-303-378-7419<>
电子邮件: chris.kirchberg@jmp.com
取消订阅< www.sas.com="" pps="" mp="" mail_preference.jsp="">
回复:JMP 社区内的文本分析专业知识?嗨,彼得,
正如 Jerry 所提到的,JMP 能够计算单词。但这是不允许修改的,因此“Do not”和“don't”或“apple”和“apples”或“fail”和“fails”将被分开计算。
为了获得更好的结果,您可能需要在分析之前重新编码字符串以匹配单词系列。或者,如果您有一个完整的字符串,请使用列实用程序通过一个或多个分隔符(如“”、“”、“”、“;”等)分隔字符串......然后您将每个单词放在单独的列中,并可以进一步处理它们。我认为 JMP 12 期刊中也有一个例子。
如果您想要进行真正的文本挖掘,您会喜欢词族、上下文组合词(例如带有协商的词,如“不”或“少”等)的功能。这是人们经常使用 R 或 Rapidminer(我相信是被某人收购的)甚至 SAS(如果他们已经拥有它的话)的地方。
所以你需要了解他们想要走多远?我想说,如果要分析基于保修的评论,你可以从 JMP 开始,看看这是否足够好。如果你想了解社交网络帖子和博客,以深入了解你的声誉和品牌地位,我会寻找更强大的东西(至少到目前为止)。
马丁
回复:JMP 社区内的文本分析专业知识?谢谢 Jerry...你的意见与我在 SE 空间之外离线收到的意见一致。
回复:JMP 社区内的文本分析专业知识?彼得,
据我所知,JMP 中唯一的“文本挖掘”选项是分类平台中的“自由文本”选项卡。这本质上是进行字数统计,对于包含非结构化文本数据的列可能很有用。除此之外,据我所知,大多数在 JMP 中进行文本分析的客户都是使用自定义 JSL 和/或 R 脚本进行分析,然后使用 JMP 分析结果。以下是我们一位客户成功案例的链接,其中描述了 FMC Technologies 如何与 Adsurgo 合作开发插件,利用 R 进行文本挖掘,利用 JMP 进行分析:
http://www.jmp.com/en_us/success/fmc-technologies.html
以下是 Adsurgo 在 2013 年 Discovery 上发表的论文和 Youtube 视频的链接:
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Paper_Karl_Rushing.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=yZAQ6cPswt4
希望这有帮助。