JMP 커뮤니티 내에서 텍스트 분석 전문 지식을 갖추고 있나요?Mid Atlantic 팀에는 텍스트 분석을 위해 JMP를 사용하는 것을 탐구하고 싶어하는 리드가 있습니다. 저는 이 응용 분야에 대한 제 지식이 미숙하다는 것을 인정해야 합니다. 저희 팀에 전문가가 있나요?
Re: JMP 커뮤니티 내의 텍스트 분석 전문 지식?안녕 바이런,
저는 Peter의 의견에 동의합니다. 특히 고객으로부터 텍스트 분석(텍스트 마이닝은 말할 것도 없고)을 요청하는 요청이 점점 늘어나고 있기 때문입니다. 종종 유지 관리와 시장 조사에 관한 것이지만, 특히 첫 번째의 경우 좋은 툴셋이 많은 새로운 화제로 이어질 수 있습니다. 이것이 Pro로 확장될지 궁금합니다. 마이닝으로 향하는 방향이 들리지만, Pro로는 너무 이르기 때문입니다.
하지만 거기에 투자하는 것은 좋은 일이며 베타 버전을 사용할 수 있기를 기대하고 있습니다.
남자 이름
Re: JMP 커뮤니티 내의 텍스트 분석 전문 지식?고무적입니다. 두 명의 잠재적 신규 고객은 '원스톱 숍'을 원했고, 추가 기능이나 R 등과의 연결 등이 있는 것은 원치 않았습니다. 그들에게 그 솔루션은 너무 어색해 보였습니다.
Re: JMP 커뮤니티 내의 텍스트 분석 전문 지식?저는 Heath와 Jim이 텍스트 마이닝을 위한 앱에 대해 이야기하는 것을 보고, JMP 13에 추가될 기능에 대한 미리보기를 보았습니다. SAS의 Text Miner는 아니지만, 어간 추출, 구문, 철자 수정을 위한 통합 재코딩, 단일 값 분해(주제 찾기)를 포함한 완전히 새로운 도구 상자가 있으며, 연관 분석(예, JMP13의 마켓 바스켓!!)에 대한 후크가 있습니다. 텍스트 응답과 문서를 볼 수 있는 기능이 많습니다. 직접 사용해보기를 기다릴 수 없습니다. 목록을 작성하고 R에 연결하는 대신 대화형 도구를 사용하면 매우 좋을 것입니다.
Re: JMP 커뮤니티 내의 텍스트 분석 전문 지식?안녕하세요 피트,
텍스트 분석과 텍스트 마이닝의 세계는 매우 광범위합니다. SAS는 그런 일을 하는 제품으로, 아마도 JMP에서 해킹하는 것보다 더 적합할 것입니다.
텍스트 분석의 한 측면에 대한 링크는 다음과 같습니다.
http://www.sas.com/en_us/whitepapers/finding-right-fit-105643.html
sas.com의 검색 결과는 다음과 같습니다.
http://www.sas.com/search/searchquery.html?qt= 텍스트 분석&la=en&zz=us&qs=%7C url%3A%2Fen_us&qc=extsas&Find=
그리고 해결책에 대한 링크:
http://www.sas.com/en_us/software/analytics.html#text-analytics
크리스 키르히버그
JMP 기술 활성화 엔지니어
전 세계 기술 지원 팀
SAS 연구소 주식회사
100 SAS 캠퍼스 드라이브 | 빌딩 T | 캐리, NC 27513
전화: +1-919-531-9927<>
모바일: +1-303-378-7419<>
이메일: chris.kirchberg@jmp.com
구독 취소< www.sas.com="" pps="" mp="" mail_preference.jsp="">
Re: JMP 커뮤니티 내의 텍스트 분석 전문 지식?안녕하세요 피터,
JMP는 Jerry가 이미 언급했듯이 단어를 셀 수 있습니다. 하지만 이것은 허용된 수정 없이 이루어지므로 "Do not"과 "don't" 또는 "apple"과 "apples" 또는 "fail"과 "fails"는 별도로 계산됩니다.
더 나은 결과를 얻으려면 분석 전에 단어 패밀리와 일치하도록 문자열을 다시 코딩할 수 있습니다. 또는 전체 문자열이 있는 경우 열 유틸리티를 사용하여 문자열을 " ", ",", ";" ...와 같은 여러 개의 구분 기호로 구분한 다음 각 단어를 별도의 열에 두고 추가로 작업할 수 있습니다. JMP 12 Journal에도 예가 있었던 것 같습니다.
실제 텍스트 마이닝을 하고 싶다면 단어 패밀리, "not" 또는 "less"와 같은 협상이 있는 단어와 같은 문맥 결합 단어 등의 기능이 필요합니다. 이는 사람들이 종종 R이나 Rapidminer(누군가에게 인수된 것 같습니다) 또는 이미 SAS가 있는 경우 SAS를 사용하는 것입니다.
그들이 얼마나 멀리까지 가고 싶어하는지 이해해야 합니까? 보증 기반 댓글을 분석하는 경우 JMP로 시작하여 충분히 좋은지 확인할 수 있습니다. 평판과 브랜드 상태에 대한 통찰력을 얻기 위해 소셜 네트워크 스레드와 블로그를 이해하고 싶다면 더 강력한 것을 찾을 것입니다(적어도 지금까지는).
남자 이름
Re: JMP 커뮤니티 내의 텍스트 분석 전문 지식?고맙습니다, 제리... 당신의 의견은 제가 SE 분야 외에서 오프라인으로 받은 것과 일치합니다.
Re: JMP 커뮤니티 내의 텍스트 분석 전문 지식?베드로,
제가 아는 JMP의 유일한 '텍스트 마이닝' 옵션은 범주형 플랫폼의 자유 텍스트 탭입니다. 이는 기본적으로 단어 수를 계산하는데, 이는 구조화되지 않은 텍스트 데이터가 포함된 열에 유용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 제가 아는 JMP에서 텍스트 분석을 하는 대부분의 고객은 사용자 지정 JSL 및/또는 R 스크립트를 사용하여 작업한 다음 JMP를 사용하여 결과를 분석합니다. 다음은 FMC Technologies가 Adsurgo와 협력하여 텍스트 마이닝에 R을 사용하고 분석에 JMP를 사용하는 추가 기능을 개발한 방법을 설명하는 고객 성공 사례 중 하나에 대한 링크입니다.
http://www.jmp.com/en_us/success/fmc-technologies.html
다음은 Adsurgo가 2013년 Discovery에서 발표한 논문과 Youtube 동영상에 대한 링크입니다.
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Paper_Karl_Rushing.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=yZAQ6cPswt4
도움이 되길 바랍니다.
