JMP コミュニティ内でテキスト分析の専門知識をお持ちですか?私たちの Mid Atlantic チームには、テキスト分析に JMP の使用を検討したいというリーダーがいます。このアプリケーション分野に関する私の知識は未熟であると言わざるを得ません。チーム内に専門家はいますか?
Re: JMP コミュニティ内でのテキスト分析の専門知識?こんにちは、バイロン。
Peter さんの意見に賛成です。特に、テキスト分析 (テキスト マイニングは言うまでもありませんが) を求める顧客からのリクエストが増えています (それほど多くはありませんが、今年は過去数年よりも増えています)。多くの場合、メンテナンスに関することや、市場調査に関することもありますが、特に最初のうちは、優れたツールセットによって多くの新しい話題が生まれる可能性があります。これが Pro に組み込まれるかどうかは、方向性がマイニングに向かいそうな気がするので気になりますが、Pro にはまだ早すぎるかもしれません。
しかし、そこに投資するのは素晴らしいことであり、ベータ版での作業を楽しみにしています
マーティン
Re: JMP コミュニティ内でのテキスト分析の専門知識?これは励みになります... 2 人の潜在的な新規顧客は、アドインや R へのリンクなどではなく、「ワンストップ ショップ」を望んでいました。そのソリューションは、彼らにとってあまりにも場違いに思えたのです。
Re: JMP コミュニティ内でのテキスト分析の専門知識?Heath と Jim がテキスト マイニング用のアプリについて話しているのを聞き、その後 JMP 13 で何が来るかのプレビューを見ました。SAS の Text Miner ではありませんが、ステミング、フレーズ、スペルを修正するための統合再コード、特異値分解 (トピックの検索)、関連分析へのフック (JMP13 のマーケット バスケットです!!) を含むまったく新しいツール ボックスが搭載されます。テキスト応答とドキュメントを調べるための機能が充実しています。すぐにでも手に入れたいです。リストを作成して R に接続するのではなく、対話型ツールがあると非常に便利です。
Re: JMP コミュニティ内でのテキスト分析の専門知識?こんにちは、ピート
テキスト分析とテキストマイニングの世界は非常に広大です。SAS はそのようなことを行う製品であり、JMP でハッキングするよりも適していると思われます。
テキスト分析の 1 つの側面に関するリンクを次に示します。
http://www.sas.com/en_us/whitepapers/finding-right-fit-105643.html
sas.comでの検索結果はこちら
http://www.sas.com/search/searchquery.html?qt=text analytics&la=en&zz=us&qs=%7C url%3A%2Fen_us&qc=extsas&Find=
解決策へのリンク:
http://www.sas.com/en_us/software/analytics.html#text-analytics
クリス・キルヒバーグ
JMP テクニカル イネーブルメント エンジニア
ワールドワイド技術支援チーム
SAS インスティテュート株式会社
100 SAS Campus Drive | ビル T | ケアリー、ノースカロライナ州 27513
電話: +1-919-531-9927<>
モバイル: +1-303-378-7419<>
メールアドレス: chris.kirchberg@jmp.com
登録解除< www.sas.com="" pps="" mp="" mail_preference.jsp="">
Re: JMP コミュニティ内でのテキスト分析の専門知識?こんにちは、ピーター。
JMP は、Jerry がすでに述べたように、単語をカウントできます。ただし、これは変更が許可されていないため、「Do not」と「don't」、「apple」と「apples」、「fail」と「fails」は別々にカウントされます。
より良い結果を得るには、分析の前に文字列を単語ファミリーに一致するように再コード化することをお勧めします。または、完全な文字列がある場合は、列ユーティリティを使用して、文字列を「 」、「,」、「;」などの任意の複数の区切り記号で区切ります。そうすると、各単語が別々の列に配置され、さらに操作できるようになります。JMP 12 Journal にも例があったと思います。
実際のテキスト マイニングを実行する場合は、単語ファミリー、"not" や "less" などのネゴシエーションを含む単語などのコンテキスト結合単語などの機能が必要になります。これは、多くの場合、R または Rapidminer (誰かが買収したと思います)、またはすでに持っている場合は SAS を使用することになります。
では、彼らがどこまでやりたいのかを理解する必要がありますか? 保証に基づくコメントを分析する場合は、まず JMP から始めて、それで十分かどうか確認するといいと思います。評判やブランド ステータスを把握するためにソーシャル ネットワークのスレッドやブログを理解したい場合は、もっと強力なものを探すことをお勧めします (少なくとも今のところは)。
マーティン
Re: JMP コミュニティ内でのテキスト分析の専門知識?ありがとう、ジェリー...あなたの意見は、SE の分野以外でオフラインで私が受け取った意見と一致しています。
Re: JMP コミュニティ内でのテキスト分析の専門知識?ピーター、
私が知っている JMP の「テキスト マイニング」オプションは、カテゴリ プラットフォームのフリー テキスト タブだけです。これは基本的に単語数をカウントするもので、非構造化テキスト データを含む列に便利です。それ以外では、JMP でテキスト分析を行っているほとんどの顧客は、カスタム JSL および/または R スクリプトを使用して分析を行い、JMP を使用して結果を分析しています。FMC Technologies が Adsurgo と連携して、テキスト マイニングに R、分析に JMP を使用するアドインを開発した方法について説明した、当社の顧客成功事例へのリンクを以下に示します。
http://www.jmp.com/en_us/success/fmc-technologies.html
以下は、Adsurgo が 2013 年に Discovery で発表した論文と YouTube ビデオへのリンクです。
http://www.jmp.com/about/events/summit2013/resources/Paper_Karl_Rusing.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=yZAQ6cPswt4
これが役に立つことを願っています。
