Duración: 3 días
Introducción:
El diseño de experimentos (DOE, por sus siglas en inglés) es un método científico de investigación y estudio de la relación entre muchos factores y variables de respuesta. Mediante la selección de condiciones experimentales razonables, la reducción del número de experimentos tanto como sea posible y un análisis de datos eficiente, el DOE puede encontrar el esquema de mejora óptimo. Por lo tanto, el uso adecuado del DOE puede ayudar a las empresas a acortar el tiempo de investigación y desarrollo, reducir los costos experimentales y predecir el rendimiento del producto o proceso mediante el modelo estadístico preciso, optimizando así la configuración de los parámetros del proceso y mejorando el rendimiento clave del producto.
Propósitos:
• Aprender de forma sistemática, integral y paso a paso diversos tipos de diseño experimental y métodos de análisis.
• Mejorar la comprensión del diseño y análisis de experimentos, evitar resolver problemas mediante especulaciones.
• Aprender los pasos operativos del diseño y análisis de experimentos a través de diversos casos prácticos.
• Aplicar las herramientas de diseño y análisis experimental al trabajo diario, para mejorar la calidad del producto, el diseño y la eficiencia de la producción.
Participantes:
• Analistas responsables de la implementación del DOE.
• Ingenieros y directivos de departamentos de I+D, calidad, producción, ingeniería, procesos, etc.
• Consultores o personal de investigación científica centrado en la gestión de la calidad, la mejora continua y la gestión Seis Sigma.
• Profesores y estudiantes de escuelas de ingeniería y gestión industrial.
• Cualquier persona interesada en el diseño del experimento JMP es bienvenida a participar.
Características distintivas:
• Vincular la teoría con la práctica, construir un marco integral del sistema DOE y adquirir experiencia práctica en DOE a través de estudios de casos de escenarios típicos en la industria manufacturera.
• Además del DOE clásico, se introducirían técnicas avanzadas de DOE y nuevos conceptos como el diseño personalizado, el diseño de detección definitivo (DSD), el diseño aumentado, el diseño de relleno de espacios y el DOE funcional.
• Utilizar las funciones de visualización de JMP (generador de gráficos, generador de perfiles de predicción, generador de perfiles de contorno, generador de perfiles de superficie, generador de perfiles de mezcla, simulador de Monte Carlo, generador de perfiles de espacio de diseño, etc.) para mejorar la eficiencia analítica a lo largo del curso.
• Disfrute del privilegio de experimentar la última versión de JMP Pro 18 de forma gratuita para optimizar la eficiencia de la capacitación y la comprensión de las funcionalidades de vanguardia.
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