지속: 3일
소개:
DOE(실험 계획)는 많은 요인과 반응 변수의 관계를 조사하고 연구하는 과학적 방법입니다. DOE는 합리적인 실험 조건을 선택하고, 가능한 한 실험 횟수를 줄이고, 효율적인 데이터 분석을 통해 최적의 개선 방안을 찾을 수 있습니다. 따라서 DOE를 적절히 사용하면 기업이 연구 개발 시간을 단축하고, 실험 비용을 줄이고, 정확한 통계적 모델로 제품 또는 공정 성능을 예측하여 공정 매개변수 설정을 최적화하고 핵심 제품 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
목적：
• 다양한 실험 설계 유형과 분석 방법을 체계적이고 포괄적으로, 단계적으로 학습합니다.
• 실험 설계 및 분석에 대한 이해를 높이고 추측으로 문제를 해결하는 것을 피합니다.
• 다양한 실제 사례 연구를 통해 실험 설계 및 분석의 운영 단계를 배웁니다.
• 실험 설계 및 분석 도구를 일상 업무에 적용하여 제품 품질, 설계 및 생산 효율성을 개선합니다.
참가자들:
• DOE 구현을 담당하는 분석가.
• R&D, 품질, 생산, 엔지니어링, 프로세스 등 각 부서의 엔지니어 및 관리자.
• 품질 관리, 지속적인 개선 및 6시그마 관리에 중점을 두는 컨설턴트 또는 과학 연구 인력.
• 산업공학 및 경영대학의 교사와 학생.
• 실험의 JMP 설계에 관심이 있는 분은 누구나 참여할 수 있습니다.
구별되는 특징:
• 이론과 실제를 연결하고, 포괄적인 DOE 시스템 프레임워크를 구축하고, 제조업계의 전형적인 시나리오에 대한 사례 연구를 통해 DOE에 대한 실무 경험을 쌓습니다.
• 고전적 DOE 외에도 고급 DOE 기술과 맞춤형 설계, 확정적 스크리닝 설계(DSD), 증강 설계, 공간 채우기 설계, 기능적 DOE와 같은 새로운 개념이 도입됩니다.
• JMP 시각화 기능(그래프 빌더, 예측 프로파일러, 윤곽 프로파일러, 표면 프로파일러, 혼합물 프로파일러, 몬테카를로 시뮬레이터, 설계 공간 프로파일러 등)을 활용하여 과정 전체에서 분석 효율성 개선
• 최신 버전의 JMP Pro 18을 무료로 체험하여 교육 효율성을 최적화하고 최첨단 기능에 대한 이해를 높이세요.
등록하다
