間隔： 3日間
導入：
DOE（実験計画法）は、多くの要因と応答変数の関係を研究および調査する科学的手法です。合理的な実験条件を選択し、実験の数を可能な限り減らし、効率的なデータ分析を行うことで、DOEは最適な改善計画を見つけることができます。したがって、DOEを適切に使用することで、企業は研究開発時間を短縮し、実験コストを削減し、正確な統計モデルによって製品またはプロセスのパフォーマンスを予測し、プロセスパラメータの設定を最適化して主要な製品のパフォーマンスを向上させることができます。
目的：
• さまざまな実験設計タイプと分析方法を体系的、包括的、段階的に学習します。
• 実験の設計と分析の理解を深め、推測による問題解決を避けます。
• さまざまな実践的なケーススタディを通じて、実験の設計と分析の運用手順を学びます。
• 実験設計と分析のツールを日常業務に適用し、製品の品質、設計、生産効率を向上させます。
参加者：
• DOE の実装を担当するアナリスト。
• 研究開発、品質、生産、エンジニアリング、プロセスなどの部門のエンジニアとマネージャー。
• 品質管理、継続的改善、シックスシグマ管理に重点を置くコンサルタントまたは科学研究担当者。
• 産業工学および経営学校の教師と学生。
• 実験の JMP 設計に興味のある方はどなたでも参加できます。
特徴：
• 理論と実践を結び付け、包括的なDOEシステムフレームワークを構築し、製造業の典型的なシナリオのケーススタディを通じてDOEの実践的な経験を積む
• 従来のDOEに加えて、カスタムデザイン、決定的スクリーニングデザイン（DSD）、拡張デザイン、空間充填デザイン、機能的DOEなどの高度なDOE技術と新しい概念が導入されます。
• JMPの視覚化機能（グラフビルダー、予測プロファイラー、等高線プロファイラー、表面プロファイラー、混合プロファイラー、モンテカルロシミュレーター、設計空間プロファイラーなど）を活用して、コース全体を通じて分析効率を向上させます。
• トレーニングの効率と最先端の機能の理解を最適化するために、JMP Pro 18の最新バージョンを無料で体験できる特典をお楽しみください。
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