Dauer: 3 Tage
Einführung:
DOE (Design of Experiments) ist eine wissenschaftliche Methode zur Erforschung und Untersuchung der Beziehungen zwischen vielen Faktoren und Antwortvariablen. Durch die Auswahl angemessener Versuchsbedingungen, die größtmögliche Reduzierung der Anzahl der Versuche und eine effiziente Datenanalyse kann DOE das optimale Verbesserungsschema finden. Daher kann der richtige Einsatz von DOE Unternehmen dabei helfen, die Forschungs- und Entwicklungszeit zu verkürzen, die Versuchskosten zu senken und die Produkt- oder Prozessleistung anhand des präzisen statistischen Modells vorherzusagen, wodurch die Einstellung der Prozessparameter optimiert und die Leistung des Schlüsselprodukts verbessert wird.
Zwecke:
• Lernen Sie systematisch, umfassend und schrittweise verschiedene Versuchsdesigntypen und Analysemethoden kennen.
• Verbessern Sie Ihr Verständnis für das Design und die Analyse von Experimenten und vermeiden Sie, Probleme durch Spekulationen zu lösen.
• Lernen Sie die Arbeitsschritte der Gestaltung und Analyse von Experimenten anhand verschiedener praktischer Fallstudien kennen.
• Wenden Sie die Werkzeuge des experimentellen Designs und der Analyse in Ihrer täglichen Arbeit an, um die Produktqualität, das Design und die Produktionseffizienz zu verbessern.
Teilnehmer:
• Analysten, die für die Umsetzung des DOE verantwortlich sind.
• Ingenieure und Manager aus den Abteilungen Forschung und Entwicklung, Qualität, Produktion, Technik, Prozess usw.
• Berater oder wissenschaftliches Forschungspersonal mit Schwerpunkt auf Qualitätsmanagement, kontinuierlicher Verbesserung und Six-Sigma-Management.
• Lehrer und Schüler von Schulen für Industrie-, Ingenieur- und Managementwissenschaften.
• Jeder, der sich für das JMP-Design des Experiments interessiert, ist herzlich eingeladen, teilzunehmen.
Unterscheidungsmerkmale:
• Verknüpfung von Theorie und Praxis, Aufbau eines umfassenden DOE-Systemrahmens, Sammeln praktischer Erfahrungen mit DOE durch Fallstudien aus typischen Szenarien in der Fertigungsindustrie
• Zusätzlich zum klassischen DOE werden fortgeschrittene DOE-Techniken und neue Konzepte wie Custom Design, Definitive Screening Design (DSD), Augment Design, Space Filling Design und Functional DOE eingeführt.
• Nutzung der JMP-Visualisierungsfunktionen (Graph Builder, Prediction Profiler, Contour Profiler, Surface Profiler, Mixture Profiler, Monte Carlo Simulator, Design Space Profiler usw.) zur Verbesserung der analytischen Effizienz während des gesamten Kurses
• Genießen Sie das Privileg, die neueste Version von JMP Pro 18 kostenlos zu testen, um die Schulungseffizienz und das Verständnis modernster Funktionen zu optimieren
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