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可靠性
持续时间：3天
介绍：
可靠性与人类日常生活息息相关，并受到各行各业的广泛关注。JMP多年来致力于开发一套完整的可靠性数据分析和可靠性工程平台，不仅支持成熟和传统的方法论，而且引领研究前沿的发展。本课程旨在教授听众如何分析产品寿命和加速试验。
目的：
本课程将涵盖可靠性分析中使用的统计方法，并提供使用软件的实践练习。在课程中，学员将全面深入地了解各种可靠性问题的统计工具，并学习如何使用 JMP 进行分析。本课程旨在让学员掌握日常工作中随时可用的技能，使他们能够为管理和业务决策提供有价值的输入。
谁应该参加：
本课程专为从事与产品可靠性相关的工作的人而设计，包括学生、教职员工、设计或测试工程师、经理和顾问。本课程将涵盖基本的静态理论、复杂的可靠性概念以及如何使用该软件的详细指南，这些都是完成常见或复杂的可靠性任务所必需的。不同背景的学员可能会从课程的不同方面受益。参加本课程的学员应该已经熟悉 JMP 软件的基本使用，包括了解 JMP 数据表的结构、JMP 平台的概念以及平台启动对话框中数据列和变量之间的关系。对于统计背景，学员必须对统计分布和线性回归有基本的了解。
内容：
• 第 1 天
o 可靠性分析基础
o 可靠性数据的类型和感兴趣的指标
o 非参数估计和置信区间
o 威布尔分布和对数正态分布
o 概率图的定义和应用
o 最大似然推断、参数估计和置信区间
o 参数模型选择
o 可靠性的贝叶斯统计方法
o 故障模式及分析
o 保修分析（可靠性森林）
o 可靠性论证及可靠性试验计划
• 第 2 天
o 加速寿命试验 (ALT) 数据的分析
o ALT 方法概述
o 基于物理的加速模型
o 温度加速寿命试验
o ALT 和两个加速变量
o 一切的设计
o 变应力和步进应力模型
o 退化建模
o 加速重复测量退化
o 加速重复测量退化的贝叶斯分析
o 加速破坏性退化。
o 疲劳模型（JMP 18 新功能）
o 疲劳模型概述（也称为 SN 曲线建模）
o 疲劳模型介绍
o 疲劳数据分析
• 第 3 天
o 不可修复系统的可靠性分析
o 可靠性框图（RBD）简介
o 系统可靠性指标
o RBD 的组件和配置设置
o 系统可靠性分析
o 基于RBD的可靠性分配
o 可修复系统的可靠性分析
o 可修复系统模拟简介 (RSS)
o RSS 中的组件、事件和操作
o 基于 RSS 的停电时间分析
o 基于 RSS 的预算规划
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