期間: 3日間
導入：
信頼性は人間の日常生活に深く関わっており、多くの業界でますます注目を集めています。JMP は長年にわたり、信頼性データ分析と信頼性エンジニアリングのための包括的なプラットフォーム スイートの開発に専念してきました。このスイートは、成熟した従来の方法論をサポートするだけでなく、研究の最前線での開発をリードしています。このコースでは、製品寿命と加速テストを分析する方法を受講者に教えます。
目的:
このコースでは、信頼性分析で使用される統計手法について説明し、ソフトウェアの使用に関する実践的な演習を提供します。コース中、受講者はさまざまな信頼性の問題に対する統計ツールについて包括的かつ深く理解し、JMP を使用してそれらを分析する方法を学びます。このコースの目的は、受講者が日常業務ですぐに使用できるスキルを身に付け、経営およびビジネス上の意思決定に貴重な情報を提供できるようにすることです。
誰が参加すべきか:
このコースは、学生、教員、設計エンジニアやテスト エンジニア、マネージャー、コンサルタントなど、製品の信頼性に関連する業務に携わる方を対象としています。このコースでは、一般的な信頼性タスクや高度な信頼性タスクを達成するために不可欠な、基本的な静的理論、複雑な信頼性の概念、ソフトウェアの使用方法の詳細なガイドを取り上げます。さまざまなバックグラウンドを持つ受講者は、このコースのさまざまな側面からメリットを得ることができます。このコースを受講する受講者は、JMP データ テーブルの構造、JMP プラットフォームの概念、プラットフォーム起動ダイアログのデータ列と変数の関係など、JMP ソフトウェアの基本的な使用方法をすでに理解している必要があります。統計に関するバックグラウンドとして、受講者は統計分布と線形回帰について基本的な知識を持っている必要があります。
コンテンツ：
• 1日目
o 信頼性分析の基礎
o 信頼性データの種類と関心のある指標
o ノンパラメトリック推定値と信頼区間
o ワイブル分布と対数正規分布
o 確率プロットの定義と応用
o 最大尤度推定、パラメトリック推定、信頼区間
o パラメトリックモデルの選択
o 信頼性のためのベイズ統計手法
o 故障モードと分析
o 保証分析（信頼性フォレスト）
o 信頼性実証および信頼性試験計画
• 2日目
o 加速寿命試験（ALT）データの分析
o ALT法の概要
o 物理ベースの加速モデル
o 温度加速寿命試験
o 2つの加速変数を持つALT
o すべてのデザイン
o 変動応力モデルとステップ応力モデル
o 劣化モデリング
o 加速反復測定劣化
o 加速反復測定劣化のベイズ分析
o 破壊的な劣化が加速する。
o 疲労モデル（JMP 18 新機能）
o 疲労モデルの概要（SN曲線モデリングとも呼ばれる）
o 疲労モデルの導入
o 疲労データ分析
• 3日目
o 修理不可能なシステムの信頼性分析
o 信頼性ブロック図（RBD）の紹介
o システム信頼性の指標
o RBDのコンポーネントと構成設定
o システム信頼性の分析
o RBDベースの信頼性割り当て
o 修理可能なシステムの信頼性分析
o 修復可能システムシミュレーション入門 (RSS)
o RSSのコンポーネント、イベント、アクション
o RSSベースの停止時間分析
o RSSベースの予算計画
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