大家好，
感謝您參加在挪威舉辦的首屆 JMP 聚會。特別感謝 Patrick Galler（ @Ressel ）在阿克海洋生物公司辦公室接待我們。作為後續，我想分享一些與實驗設計（DoE）相關的有用資源，因為我們對此進行了很多討論，以及我們會議上的演示（附有裡面提供的所有鏈接），關於如何從個人到整個組織培養數據驅動思維。
對於剛開始使用 DoE 的用戶， JMP 中的 Easy DoE 平台提供了端到端的指導方法，讓您可以無縫定義、輸入資料和分析實驗。您可以在這裡探索：
如果您尋求更大的靈活性，JMP 中的自訂設計可以處理各種實驗情況，包括篩選、最佳化和混合問題，甚至包括難以改變的因素。最重要的是，您不需要在設計實驗之前知道要使用哪種設計。您只需新增您的因素（輸入）、您的回應（輸出）和互動或功率項（取決於您要尋找的內容）。這個簡短的影片提供了很好的介紹：
為了更深入了解，這個由三部分組成的研討會系列提供了有關如何有效使用 DoE 的很好範例：
由於我們在討論中提到了確定性篩選設計 (DSD) ，這裡有一篇來自 Bradley Jones 的關於何時（以及何時不使用）使用它們的精彩文章：
如有任何疑問，請隨時與我們聯繫。
斯皮羅斯
