Hola a todos,
Gracias por asistir a la primera reunión de JMP en Noruega. Un agradecimiento especial a Patrick Galler ( @Ressel ) por recibirnos en la oficina de Aker BioMarine . Como seguimiento, quería compartir algunos recursos útiles relacionados con el diseño de experimentos (DoE), ya que hablamos mucho sobre eso, junto con la presentación de nuestra sesión (adjunta con todos los enlaces incluidos) sobre cómo fomentar la mentalidad basada en datos desde el individuo hasta toda la organización.
Para aquellos que recién comienzan a trabajar con DoE, la plataforma Easy DoE en JMP ofrece un enfoque guiado de principio a fin que les permite definir, ingresar datos y analizar experimentos sin inconvenientes. Pueden explorarla aquí:
Si busca más flexibilidad, el diseño personalizado de JMP puede manejar diversas situaciones experimentales, incluidos problemas de selección, optimización y mezcla, incluso con factores difíciles de cambiar. Lo más importante es que no necesita saber qué diseño utilizar antes de diseñar sus experimentos. Solo tiene que agregar sus factores (entrada), sus respuestas (salida) y términos de interacción o potencia (según lo que esté buscando). Este breve video ofrece una excelente introducción:
- Descripción general del DoE personalizado – Mira aquí
Para una mirada más profunda, esta serie de talleres de tres partes ofrece excelentes ejemplos de cómo usar el DoE de manera efectiva:
Dado que los diseños de detección definitivos (DSD) surgieron en nuestra discusión, aquí hay un excelente artículo de Bradley Jones sobre cuándo (y cuándo no) usarlos:
- Uso adecuado e inadecuado de los DSD – Leer aquí
No dudes en contactarnos si tienes alguna pregunta.
Spyros
Fue un placer organizar esta reunión. ¡Todos, regresen cuando quieran!
