안녕하세요 여러분,
노르웨이에서 열린 첫 번째 JMP Meet-up에 참석해 주셔서 감사합니다. 에이커 바이오마린 사무실에서 우리를 초대해 주신 Patrick Galler( @리셀 )에게 특별히 감사드립니다. 후속 조치로 실험 설계(DoE)와 관련된 유용한 리소스를 공유하고 싶습니다. 우리는 이에 대해 많이 이야기했고, 세션에서 개인부터 조직 전체에 이르기까지 데이터 중심적 사고방식을 키우는 방법에 대한 프레젠테이션(모든 링크가 첨부되어 있음)도 공유하고 싶습니다.
DoE를 막 시작하는 분들을 위해 JMP의 Easy DoE 플랫폼은 엔드투엔드 가이드 방식을 제공하여, 실험을 정의하고, 데이터를 입력하고, 원활하게 분석할 수 있도록 해줍니다. 여기에서 살펴볼 수 있습니다.
더 많은 유연성을 원하신다면 JMP의 Custom Design은 변경하기 어려운 요인을 포함하여 스크리닝, 최적화, 혼합 문제를 포함한 다양한 실험 상황을 처리할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 실험을 설계하기 전에 어떤 디자인을 사용할지 알 필요가 없다는 것입니다. 요인(입력), 응답(출력), 상호 작용 또는 거듭제곱 항(찾고자 하는 내용에 따라 다름)만 추가하면 됩니다. 이 간단한 비디오는 훌륭한 소개를 제공합니다.
더 자세히 알아보려면 이 3부 구성 워크숍 시리즈에서 DoE를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 훌륭한 예를 제공합니다.
토론에서 확정적 스크리닝 디자인(DSD)이 등장했기 때문에 Bradley Jones가 작성한 언제(그리고 언제 사용하지 않을지)에 대한 훌륭한 기사를 소개합니다.
문의사항이 있으시면 언제든지 문의해주세요.
스피로스
이 회의를 주최하게 되어 기뻤습니다. 여러분, 언제든지 다시 오세요!
