こんにちは、みんな、
ノルウェーでの最初の JMP ミートアップにご参加いただき、ありがとうございました。Aker BioMarineオフィスでホストを務めてくださった Patrick Galler ( @レッセル ) に特に感謝します。フォローアップとして、実験計画法 (DoE) に関する役立つリソースをいくつか共有したいと思います。このことについては多くのことを話しました。また、個人から組織全体に至るまでデータ主導の考え方を育む方法についてのセッションのプレゼンテーション (すべてのリンクが添付されています) も共有したいと思います。
DoE を始めたばかりの方は、 JMP の Easy DoE プラットフォームでエンドツーエンドのガイド付きアプローチを利用できます。これにより、実験の定義、データの入力、分析をシームレスに行うことができます。こちらで詳しくご覧ください:
より柔軟性を求めるなら、JMP のカスタム デザインは、変更が難しい因子を含むスクリーニング、最適化、混合問題など、さまざまな実験状況に対応できます。最も重要なことは、実験を設計する前にどのデザインを使用するかを知る必要がないことです。因子 (入力)、応答 (出力)、および相互作用または検出力の項 (検索対象によって異なります) を追加するだけです。この短いビデオは、優れた入門書です。
さらに詳しく知りたい方は、この3 部構成のワークショップ シリーズで、DoE を効果的に使用する方法の優れた例をご覧ください。
決定的スクリーニング デザイン (DSD) が議論の中で取り上げられたので、いつ (そしていつ使用しないか) をいつ使用するかについての Bradley Jones の素晴らしい記事を紹介します。
ご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
スピロス
この会合を主催できて光栄でした。皆さん、いつでもまたお越しください!
