Ciao a tutti,
Grazie per aver partecipato al primo JMP Meet-up in Norvegia. Un ringraziamento speciale a Patrick Galler ( @Ressel ) per averci ospitato presso l'ufficio Aker BioMarine . Come follow-up, volevo condividere alcune risorse utili relative al Design of Experiments (DoE), poiché ne abbiamo parlato molto, insieme alla presentazione della nostra sessione (allegata con tutti i link forniti all'interno) su come coltivare una mentalità basata sui dati dall'individuo all'intera organizzazione.
Per coloro che hanno appena iniziato con DoE, la piattaforma Easy DoE in JMP fornisce un approccio guidato end-to-end, consentendo di definire, immettere dati e analizzare esperimenti senza soluzione di continuità. Puoi esplorarla qui:
Se cerchi maggiore flessibilità, il Progettazione personalizzata in JMP può gestire varie situazioni sperimentali, tra cui screening, ottimizzazione e problemi di miscela, anche con fattori difficili da modificare. La cosa più importante è che non devi sapere quale design usare prima di progettare i tuoi esperimenti. Devi solo aggiungere i tuoi fattori (input), le tue risposte (output) e i termini di interazione o potenza (a seconda di cosa stai cercando di trovare). Questo breve video fornisce un'ottima introduzione:
Per un approfondimento più approfondito, questa serie di workshop in tre parti offre ottimi esempi di come utilizzare DoE in modo efficace:
- Introduzione alla progettazione degli esperimenti – Accedi qui
Poiché nella nostra discussione è emerso il tema dei Definitive Screening Designs (DSD) , ecco un ottimo articolo di Bradley Jones su quando (e quando no) utilizzarli:
Per qualsiasi domanda non esitate a contattarci.
Spiro
È stato un piacere ospitare questo incontro. Tutti, tornate quando volete!
