Hallo zusammen,
Vielen Dank für Ihre Teilnahme am ersten JMP-Meet-up in Norwegen. Besonderer Dank geht an Patrick Galler ( @Ressel ), der uns im Büro von Aker BioMarine empfangen hat. Als Follow-up möchte ich einige hilfreiche Ressourcen zum Design of Experiments (DoE) mit Ihnen teilen, da wir viel darüber gesprochen haben, zusammen mit der Präsentation unserer Sitzung (im Anhang mit allen darin enthaltenen Links) darüber, wie man eine datengesteuerte Denkweise vom Einzelnen bis hin zur gesamten Organisation fördert.
Für diejenigen unter Ihnen, die gerade erst mit DoE beginnen, bietet die Easy DoE-Plattform in JMP einen durchgängigen geführten Ansatz, mit dem Sie Experimente nahtlos definieren, Daten eingeben und analysieren können. Sie können sie hier erkunden:
Wenn Sie nach mehr Flexibilität suchen, kann das benutzerdefinierte Design in JMP verschiedene experimentelle Situationen bewältigen, einschließlich Screening-, Optimierungs- und Mischungsprobleme, selbst mit schwer zu ändernden Faktoren. Das Wichtigste ist, dass Sie nicht wissen müssen, welches Design Sie verwenden sollen, bevor Sie Ihre Experimente entwerfen. Sie müssen nur Ihre Faktoren (Eingabe), Ihre Antworten (Ausgabe) und Interaktions- oder Potenzbegriffe hinzufügen (je nachdem, was Sie suchen). Dieses kurze Video bietet eine großartige Einführung:
Für einen tieferen Einblick bietet diese dreiteilige Workshop-Reihe großartige Beispiele für den effektiven Einsatz von DoE:
Da in unserer Diskussion das Thema Definitive Screening Designs (DSD) zur Sprache kam, finden Sie hier einen tollen Artikel von Bradley Jones dazu, wann sie eingesetzt werden sollten (und wann nicht):
Bei Fragen können Sie sich jederzeit an uns wenden.
Spyros
Es war mir eine Freude, dieses Treffen auszurichten. Kommen Sie alle jederzeit wieder!
