嗨，化学爱好者们，
刚刚发布了一个 30 分钟的新教程视频，介绍如何使用经典特征和 SMILES 字符串通过 Torch 进行 QSAR 预测。它使用了最近在《自然通讯》上发表的关于冰重结晶抑制剂的“酷”新数据集（附件），该数据集来自https://github.com/gcsosso/DOLMEN
如果您处于亚洲友好时区，请鼓励您的客户报名参加 3 月 27 日 Yuichi 的在线网络研讨会，其中将包括此视频以及他的更多精彩内容。从数据到洞察：使用 JMP Pro 分析数据 | JMP
此外，Florian 和我将在柏林的海报展示会上稍微讨论一下这个例子。希望在那里能见到你们这些欧洲流氓，也很高兴能亲自见到你们的客户。
该视频位于 \\jmpsrv01\Users\Wolfinger\Videos\ 文件 Torch_SMILES.mp4 中。它有 260 MB，因此建议在观看之前下载本地副本。
\\tdl\Public2\SMILES\ 中还有更多示例，包括 Massimo 一直在玩的 SMILES Toxicity.jmp。
咧嘴笑，
拉斯
