Hallo Chemiefans,
Gerade wurde ein neues 30-minütiges Tutorial-Video veröffentlicht, in dem erklärt wird, wie man mit Torch sowohl klassische Features als auch SMILES-Strings zur QSAR-Vorhersage verwendet. Es verwendet einen „coolen“ neuen Datensatz, der kürzlich in Naturkommunikation zu Inhibitoren der Eisrekristallisation veröffentlicht wurde (im Anhang), zusammengestellt von https://github.com/gcsosso/DOLMEN
Wenn Sie sich in einer asiatischen Zeitzone befinden, ermutigen Sie Ihre Kunden, sich für Yuichis Online-Webinar am 27. März anzumelden, das dieses Video und weitere großartige Inhalte von ihm enthält . Von Daten zu Erkenntnissen: Analysieren von Daten mit JMP Pro | JMP
Außerdem werden Florian und ich während unseres Posters in Berlin ein wenig über dieses Beispiel sprechen. Ich hoffe, euch Euro-Schlingel dort zu treffen und freue mich darauf, eure Kunden persönlich kennenzulernen.
Das Video befindet sich in der Datei Torch_SMILES.mp4 in \\jmpsrv01\Users\Wolfinger\Videos\. Es ist 260 MB groß, daher empfehlen wir, vor dem Ansehen eine lokale Kopie herunterzuladen.
Eine Reihe weiterer Beispiele finden Sie in \\tdl\Public2\SMILES\, einschließlich SMILES Toxicity.jmp, mit dem Massimo herumgespielt hat.
Grinsend,
Russ
