Comparación de dos DoE y cómo incluir controlesEstimados expertos del JMP:
He creado dos diseños que se encuentran en el archivo adjunto. He eliminado los scripts de diálogo del DoE por razones de seguridad de los datos y aquí solo proporciono el plan estadístico para el experimento. Ambos son planes del DoE con modelado RSM. El diseño debe utilizarse para optimizar en función de los datos existentes.
Plan 1: Aquí se establecen los ajustes de los factores para un factor categórico y continuo. Sin embargo, el factor categórico no solo incluye el tipo de sustancia, sino también la concentración de la sustancia y, además, un nivel no tiene ni la sustancia ni la concentración. Lo marqué en el número 4 como leyenda para los expertos de JMP aquí. En total, termino con 17 ejecuciones, ya se incluye un control para la sustancia, pero no puedo ajustar la dependencia de la concentración de la sustancia en este plan, ya que es un factor categórico.
Plan 2: Aquí no incluí el control y separé la concentración de la sustancia y el tipo de sustancia entre sí. Sin embargo, no conozco ninguna forma de incluir ejecuciones de control con condiciones sin la sustancia (y solo se varía el otro factor continuo) en este modelo. Es por eso que agregué por mi cuenta tres ejecuciones adicionales con control y faltando los factores 2 y 3 (ver leyenda).
Ahora mis preguntas:
1) ¿Cuál sería el mejor enfoque DoE para mi propósito, el Diseño 1 o el Diseño 2? ¿Y por qué un diseño es mejor que el otro? ¿Cómo puedo juzgar esto por mí mismo? Quiero identificar el óptimo para el Factor 1, la concentración óptima para el factor 2 y el mejor tipo y compararlo en la plataforma de análisis de diseño con el control.
2) ¿Existe una opción para incluir los datos del control en el procedimiento de ajuste del Diseño 2, incluso si faltan 2 factores? Sería fantástico si existiera una opción para comparar cuantitativa y estadísticamente el control con el resultado del experimento RSM.
3) ¿Existe otro diseño mejor para mi enfoque? Probé diferentes cosas (incluso restricciones) pero realmente no funcionó para mí.
¡Muchas gracias de antemano por tu ayuda!
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosDiseño de experimentosVentanasRe: Comparación de dos DoE y cómo incluir controlesHola @DualARIMACougar ,
Es difícil responder a sus preguntas, ya que es más una cuestión de experiencia en el dominio, objetivos y conocimiento previo del sistema:
- ¿Cuál es su objetivo con esta configuración experimental? ¿Comprender las relaciones entre los factores y las respuestas o elegir una configuración ganadora?
- ¿Sospecha que existe una interacción entre el tipo de sustancia y la concentración que podría justificar separar estos factores y utilizarlos independientemente en el diseño?
- ¿Para qué sirve el "control"? ¿Se utiliza para hacer comparaciones o evaluaciones relativas con otros experimentos? ¿O refleja las condiciones reales utilizadas para el sistema? ¿Por qué le gustaría aplicar estas condiciones?
En base a tus objetivos, creo que el diseño 2 puede ser más adecuado, ya que estudias de forma independiente la sustancia y su concentración, lo que podría ayudar a aumentar el espacio de inferencia y detectar posibles interacciones entre estos factores.
Aún puede agregar ejecuciones de sus experimentos de control en la tabla de datos para comparar los rendimientos relativos de sus ejecuciones experimentales con sus ejecuciones de control. Sin embargo, no utilizaría estas ejecuciones de control en el modelado, ya que las condiciones pueden estar fuera de su espacio de diseño (la concentración comienza en 0,04 y sus ejecuciones de control están en 0 ? ¿Y el tipo de sustancia utilizada en las ejecuciones de control también se utiliza en las ejecuciones experimentales?).
También podría restringir las combinaciones de niveles de factores para que el control se ejecute dentro de su espacio de diseño (por ejemplo, especificando que si el tipo de sustancia del factor = tipo de control, entonces la concentración es aproximadamente 0), o utilizar un enfoque de diseño y modelado anidado, mediante el uso de diseños con restricciones de aleatorización como diseños de parcela dividida y el uso de efectos anidados . Algunas discusiones sobre este tipo de diseños y análisis:
Combinaciones no permitidas que no funcionan
Uso de combinaciones no permitidas para eliminar un factor del DoE
¿Cómo se pueden agregar ejecuciones de control a un diseño de parcela dividida?
Diseñador personalizado y efectos aleatorios / Evaluación de diseño y efectos aleatorios
Espero que esta respuesta pueda ayudarte.
Re: Comparación de dos DoE y cómo incluir controlesHola Víctor,
En primer lugar, quiero agradecerte muchísimo por tu ayuda profesional cada vez que publico una pregunta en la comunidad JMP. Tu experiencia es muy valiosa.
El objetivo aquí es optimizar el tipo y las concentraciones de una formulación. Se esperan interacciones de factores y no se conocen. El tipo de sustancia y la concentración probablemente tendrán una interacción de factores debido a su cambio de estado químico dependiente de la concentración no lineal. Tengo que incluir un control aquí para tener en cuenta el caso en el que esta clase de sustancia (donde se prueban dos tipos) no es abundante y, dado que quiero probar un rango de concentración de cada tipo y el efecto solo aparece por encima de cierta concentración, no puedo simplemente establecer el ajuste de factor más bajo para la concentración en cero (porque terminaré con solo dos concentraciones físicas en el RSM (0, concentración 1, concentración 2). Sí, el control es una evaluación, si la presencia del tipo de sustancia es 1. necesaria (y sí, el diseño de detección primero sería una opción, pero no la elegida) 2. Quiero probar el efecto del factor 1 en ausencia de la sustancia y aún así quiero ejecutar todo junto.
Ahora se me ocurrió una solución, donde incluyo una categoría ficticia llamada presencia de sustancia en la pantalla y modelo para esto, además de tener en cuenta la diferencia entre la presencia y la ausencia de la clase de sustancia.
No tengo idea de cómo utilizar el diseño de trama dividida y los efectos anidados juntos para incluir mi control.
¡Se agradecerían enormemente más ideas o aportaciones!
gracias de nuevo
Re: Comparación de dos DoE y cómo incluir controlesHola @DualARIMACougar ,
Entiendo que tener un diseño con solo 2 niveles para factores continuos (y el nivel mínimo es 0) no sería una buena idea en tu caso ya que termina siendo un factor categórico con ausencia/presencia.
Sin embargo, ha asumido un modelo RSM (por lo que se investigan los efectos cuadráticos y tiene 3 niveles para X2) y tal vez podría forzar la generación de niveles intermedios para este factor continuo de concentración, agregando efectos de orden superior (según la cantidad de niveles que desea investigar para el factor de concentración) en el modelo asumido, o simplemente forzar la introducción de niveles intermedios en el diseño configurando el tipo de configuración del factor en Numérico discreto. Esto podría forzar la generación del diseño para tener niveles intermedios como se desea (para evitar la configuración de ausencia/presencia pero aún tener un nivel mínimo establecido en 0), que podría restablecer para el análisis como continuo.
Esta conversación puede ayudarte: niveles de fuerza en el Departamento de Energía
Luego puedes usar la opción Combinaciones no permitidas para evitar ejecuciones no factibles o "sin sentido".
Esta opción podría ser útil para integrar corridas de control, ya que estudiarías el rango de concentración de manera no discontinua, desde 0 hasta niveles máximos con niveles intermedios.
Adjunto encontrará una propuesta de diseño para este escenario basada en mi comprensión de su problema, con un modelo RSM asumido y 2 "ejecuciones de control" en el diseño gracias a la combinación no permitida utilizada:
Substance type == "Control" & X2 >= 0.001;
Para forzar la generación de diseño de valores X1 que coincidan con las ejecuciones de control, tal vez configurar X1 como Numérico discreto con los 3 niveles 5,5 - 6,45 - 7,4 haría un mejor trabajo y permitiría tener sus 3 ejecuciones de control en el diseño.
Déjame saber si esta opción tiene sentido.
