Confronto di due DoE e come includere i controlliCari esperti JMP,
Ho creato due progetti che trovate nell'allegato. Ho eliminato gli script di dialogo DoE per motivi di sicurezza dei dati e fornisco qui solo il piano statistico per l'esperimento. Entrambi sono piani DoE con modellazione RSM. Il progetto dovrebbe essere utilizzato per l'ottimizzazione in base ai dati esistenti.
Plan1: Qui, vengono impostate le impostazioni del fattore per un continuus e un fattore categoriale. Tuttavia, il fattore categoriale include non solo il tipo di sostanza, ma anche la concentrazione della sostanza, e inoltre un livello non ha né la sostanza né la concentrazione. L'ho contrassegnato nel numero 4 come legenda per gli esperti JMP qui. Nel complesso finisco con 17 esecuzioni, un controllo per la sostanza è già incluso, ma non riesco a inserire la dipendenza dalla concentrazione della sostanza in questo piano, poiché è un fattore categoriale.
Plan2: Qui non ho incluso il controllo e ho separato la concentrazione della sostanza e il tipo di sostanza l'uno dall'altro. Tuttavia non conosco alcun modo per includere esecuzioni di controllo con condizioni senza la sostanza (e solo l'altro fattore continuo è variato) in questo modello. Ecco perché ho aggiunto da solo tre esecuzioni extra con controllo e fattori mancanti 2 e 3 (vedi legenda).
Ora le mie domande:
1) Quale sarebbe il miglior approccio DoE per il mio scopo, Design 1 o Design 2? E perché un design è migliore dell'altro? Come posso giudicare da solo? Voglio identificare l'ottimo per il fattore uno, la concentrazione ottimale per il fattore 2 e il tipo migliore e confrontarlo nella piattaforma di analisi del design con il controllo.
2) Esiste un'opzione per includere i dati del controllo nella procedura di adattamento del Design 2, anche se mancano 2 fattori. Sarebbe fantastico se ci fosse un'opzione per confrontare il controllo quantitativamente e statisticamente con il risultato dell'esperimento RSM.
3) Esiste un altro design migliore per il mio approccio? Ho provato diverse soluzioni (anche dei vincoli), ma non hanno funzionato per me.
Grazie mille in anticipo per il vostro aiuto!
Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiProgettazione degli esperimentiFinestreRe: Confronto di due DoE e come includere i controlliCiao @DualARIMACougar ,
È difficile rispondere alle tue domande, poiché è più una questione di competenza di dominio, obiettivi e conoscenza pregressa del sistema:
- Qual è il tuo obiettivo con questa configurazione sperimentale? Comprendere le relazioni tra fattori e risposte o scegliere una configurazione vincente?
- Sospetti che esista un'interazione tra tipo di sostanza e concentrazione che potrebbe giustificare la separazione di questi fattori e il loro utilizzo indipendente nella progettazione?
- Qual è il tuo utilizzo del "controllo"? Viene utilizzato per fare un confronto/valutazione relativa con gli altri esperimenti? Oppure riflette le condizioni effettive utilizzate per il sistema? Perché vorresti far rispettare queste condizioni?
In base ai tuoi obiettivi, penso che il design 2 potrebbe essere più adatto, poiché studi in modo indipendente la sostanza e la sua concentrazione, il che potrebbe aiutare ad aumentare lo spazio di inferenza e a rilevare potenziali interazioni tra questi fattori.
Potresti comunque aggiungere esecuzioni dai tuoi esperimenti di controllo nella tabella dati per confrontare le prestazioni relative delle tue esecuzioni sperimentali con le esecuzioni di controllo. Tuttavia, non userei queste esecuzioni di controllo nella modellazione, poiché le condizioni potrebbero essere al di fuori del tuo spazio di progettazione (la concentrazione inizia a 0,04 e le tue esecuzioni di controllo sono a 0? E il tipo di sostanza utilizzato nelle esecuzioni di controllo è utilizzato anche nelle esecuzioni sperimentali?).
Potresti anche forse limitare le combinazioni di livello di fattore per far sì che il controllo venga eseguito all'interno del tuo spazio di progettazione (ad esempio specificando che se il tipo di substrato del fattore = tipo di controllo, allora la concentrazione è approssimativamente 0), oppure utilizzare un approccio di progettazione e modellazione nidificato, tramite l'uso di progetti con restrizioni di randomizzazione come progetti Split-Plot e l'uso di effetti nidificati . Alcune discussioni su questo tipo di progettazione e analisi:
Combinazioni non consentite non funzionanti
Utilizzo di combinazioni non consentite per rimuovere un fattore dal DoE
Come è possibile aggiungere prove di controllo a un progetto split-plot?
Designer personalizzato ed effetti casuali / Valutazione del design ed effetti casuali
Spero che questa risposta possa aiutarti,
Re: Confronto di due DoE e come includere i controlliCiao Victor,
prima di tutto vorrei ringraziarti tantissimo per il tuo aiuto professionale ogni volta che posto una domanda nella comunità JMP. La tua competenza è molto apprezzata.
L'obiettivo qui è ottimizzare il tipo e le concentrazioni di una formulazione. Le interazioni tra fattori sono previste e non note. Il tipo di sostanza e la concentrazione avranno molto probabilmente un'interazione tra fattori a causa del suo cambiamento di stato chimico dipendente dalla concentrazione non lineare. Devo includere un controllo qui per tenere conto del caso in cui questa classe di sostanze (in cui vengono testati due tipi) non è abbondante e poiché voglio testare un intervallo di concentrazione di ciascun tipo e l'effetto appare solo al di sopra di una certa concentrazione, non posso semplicemente impostare l'impostazione del fattore più basso per la concentrazione su zero (perché finirò con solo due concentrazioni fisiche nell'RSM (0, concentrazione 1, concentrazione 2). Sì, il controllo è una valutazione, se la presenza del tipo di sostanza è 1. necessaria (e sì, la progettazione dello screening prima sarebbe un'opzione ma non scelta) 2. Voglio testare l'effetto del fattore 1 in assenza della sostanza e voglio comunque eseguire tutto insieme.
Ora ho trovato una soluzione, in cui inserisco una categoria fittizia chiamata substancepresence nella schermata e modello per questa tenendo conto anche della differenza tra la presenza e l'assenza della classe di sostanze.
Non ho idea di come utilizzare insieme la progettazione di grafici divisi e gli effetti nidificati per includere il mio controllo.
Ulteriori idee o suggerimenti saranno molto apprezzati!
grazie ancora
Re: Confronto di due DoE e come includere i controlliCiao @DualARIMACougar ,
Capisco che avere un progetto con solo 2 livelli per i fattori continui (e il livello minimo è 0) non sarebbe una buona idea nel tuo caso, poiché finisce per essere un fattore categoriale con assenza/presenza.
Tuttavia, hai assunto un modello RSM (quindi vengono studiati gli effetti quadratici e hai 3 livelli per X2) e potresti forse forzare la generazione di livelli intermedi per questo fattore continuo di concentrazione, aggiungendo effetti di ordine superiore (a seconda del numero di livelli che vuoi studiare per il fattore di concentrazione) nel modello assunto, o semplicemente forzare l'introduzione di livelli intermedi nella progettazione configurando il tipo di impostazione del fattore su Discrete Numeric? Ciò potrebbe forzare la generazione della progettazione ad avere livelli intermedi come desiderato (per evitare la configurazione assenza/presenza ma avere comunque un livello minimo impostato a 0), che potresti reimpostare per l'analisi come continuo.
Questa conversazione potrebbe aiutarti: livelli di forza in DoE
È quindi possibile utilizzare l'opzione Combinazioni non consentite per evitare esecuzioni non praticabili o "senza senso".
Questa opzione potrebbe essere utile per integrare le analisi di controllo, poiché si studierebbe l'intervallo di concentrazione in modo non discontinuo, da 0 ai livelli massimi con livelli intermedi.
In allegato troverete una proposta di progettazione per questo scenario basata sulla mia comprensione del vostro problema, con un modello RSM assunto e 2 "prove di controllo" nella progettazione grazie alla combinazione non consentita utilizzata:
Substance type == "Control" & X2 >= 0.001;
Per forzare la generazione di progettazione di valori X1 che corrispondano alle esecuzioni di controllo, forse impostare X1 come Numerico Discreto con i 3 livelli 5,5 - 6,45 - 7,4 potrebbe funzionare meglio e consentire di avere le 3 esecuzioni di controllo nella progettazione.
Fammi sapere se questa opzione ha senso,
