Vergleich zweier DoEs und Einbeziehung von KontrollenLiebe JMP-Experten,
Ich habe zwei Designs erstellt, die Sie im Anhang finden. Aus Datenschutzgründen habe ich die DoE-Dialogskripte gelöscht und stelle hier nur den statistischen Plan für das Experiment zur Verfügung. Beides sind DoE-Pläne mit RSM-Modellierung. Das Design sollte zur Optimierung auf Basis vorhandener Daten verwendet werden.
Plan1: Hier werden Faktoreinstellungen für einen kontinuierlichen und einen kategorischen Faktor vorgenommen. Der kategorische Faktor beinhaltet jedoch nicht nur den Typ einer Substanz, sondern auch die Konzentration der Substanz, und zusätzlich hat eine Ebene weder die Substanz noch die Konzentration. Ich habe es hier als Legende für die JMP-Experten in der Nummer 4 markiert. Insgesamt lande ich bei 17 Läufen, eine Kontrolle für die Substanz ist bereits enthalten, aber ich kann die Konzentrationsabhängigkeit der Substanz nicht in diesen Plan einbauen, da es sich um einen kategorischen Faktor handelt.
Plan 2: Hier habe ich die Kontrolle weggelassen und die Konzentration der Substanz und den Substanztyp voneinander getrennt. Ich kenne jedoch keine Möglichkeit, Kontrollläufe mit Bedingungen ohne die Substanz (und nur der andere kontinuierliche Faktor wird variiert) in dieses Modell einzubeziehen. Deshalb habe ich selbst drei zusätzliche Läufe mit Kontrolle und fehlenden Faktoren 2 und 3 hinzugefügt (siehe Legende).
Nun meine Fragen:
1) Welcher DoE-Ansatz wäre für meinen Zweck besser, Design 1 oder Design 2? Und warum ist ein Design besser als das andere? Wie kann ich das selbst beurteilen? Ich möchte das Optimum für Faktor 1, die optimale Konzentration für Faktor 2 und den besten Typ ermitteln und diese in der Designanalyseplattform mit der Kontrolle vergleichen.
2) Gibt es eine Option, die Daten der Kontrolle in das Anpassungsverfahren von Design 2 einzubeziehen, auch wenn 2 Faktoren fehlen. Es wäre toll, wenn es eine Option gäbe, die Kontrolle quantitativ und statistisch mit dem Ergebnis des RSM-Experiments zu vergleichen.
3) Gibt es ein anderes, besseres Design für meinen Ansatz? Ich habe verschiedene Dinge ausprobiert (sogar Einschränkungen), aber es hat für mich nicht wirklich funktioniert.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe!
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungVersuchsplanungWindowsBetreff: Vergleich zweier DoEs und Einbeziehung von KontrollenHallo @DualARIMACougar ,
Ihre Fragen sind schwer zu beantworten, da es eher um Fachkompetenz, Ziele und Vorkenntnisse des Systems geht:
- Was ist Ihr Ziel mit diesem Versuchsaufbau? Die Beziehungen zwischen Faktoren und Reaktionen verstehen oder einen Gewinner-Aufbau auswählen?
- Vermuten Sie eine Wechselwirkung zwischen Stoffart und Konzentration, die es rechtfertigen könnte, diese Faktoren zu trennen und unabhängig voneinander im Design zu verwenden?
- Wozu verwenden Sie die „Kontrolle“? Wird sie verwendet, um einen relativen Vergleich/eine relative Bewertung mit den anderen Experimenten durchzuführen? Oder spiegelt sie die tatsächlichen Bedingungen wider, die für das System verwendet werden? Warum möchten Sie diese Bedingungen durchsetzen?
Aufgrund Ihrer Ziele würde ich denken, dass Design 2 besser geeignet sein könnte, da Sie die Substanz und ihre Konzentration unabhängig voneinander untersuchen, was dazu beitragen könnte, den Inferenzraum zu erweitern und potenzielle Wechselwirkungen zwischen diesen Faktoren zu erkennen.
Sie könnten der Datentabelle immer noch Läufe aus Ihren Kontrollexperimenten hinzufügen, um die relative Leistung Ihrer experimentellen Läufe mit Ihren Kontrollläufen zu vergleichen. Ich würde diese Kontrollläufe jedoch nicht in der Modellierung verwenden, da die Bedingungen möglicherweise außerhalb Ihres Entwurfsraums liegen (Konzentration beginnt bei 0,04 und Ihre Kontrollläufe liegen bei 0? Und wird der in den Kontrollläufen verwendete Substanztyp auch in den experimentellen Läufen verwendet?).
Sie könnten möglicherweise auch die Kombinationen der Faktorstufen einschränken , um die Kontrollläufe innerhalb Ihres Designbereichs durchzuführen (z. B. indem Sie festlegen, dass die Konzentration ungefähr 0 beträgt, wenn der Faktorsubstanztyp = Kontrolltyp ist), oder einen verschachtelten Design- und Modellierungsansatz verwenden, indem Sie Designs mit Randomisierungsbeschränkungen wie Split-Plot-Designs und die Verwendung verschachtelter Effekte verwenden. Einige Diskussionen zu dieser Art von Designs und Analysen:
Nicht erlaubte Kombinationen funktionieren nicht
Verwendung nicht erlaubter Kombinationen zum Entfernen eines Faktors aus dem DoE
Wie können Sie einem Split-Plot-Design Kontrollläufe hinzufügen?
Custom Designer und Zufallseffekte / Designbewertung und Zufallseffekte
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen weiter.
Betreff: Vergleich zweier DoEs und Einbeziehung von KontrollenHallo Victor,
zunächst möchte ich Ihnen für Ihre professionelle Hilfe danken, die Sie mir jedes Mal geben, wenn ich eine Frage in der JMP-Community stelle. Ihr Fachwissen wird sehr geschätzt.
Das Ziel besteht hier darin, Typ und Konzentrationen einer Formulierung zu optimieren. Faktorinteraktionen sind zu erwarten und nicht bekannt. Der Stofftyp und die Konzentration werden höchstwahrscheinlich eine Faktorinteraktion aufgrund ihrer nichtlinearen konzentrationsabhängigen chemischen Zustandsänderung aufweisen. Ich muss hier eine Kontrolle einschließen, um den Fall zu berücksichtigen, dass diese Stoffklasse (bei der zwei Typen getestet werden) nicht häufig vorkommt und da ich einen Konzentrationsbereich jedes Typs testen möchte und der Effekt nur über einer bestimmten Konzentration auftritt, kann ich die niedrigste Faktoreinstellung für die Konzentration nicht einfach auf Null setzen (weil ich am Ende nur zwei physikalische Konzentrationen im RSM habe (0, Konzentration 1, Konzentration 2). Ja, die Kontrolle ist eine Einschätzung, ob das Vorhandensein des Stofftyps 1. erforderlich ist (und ja, ein Screening-Design wäre zuerst eine Option, wird aber nicht gewählt) 2. Ich möchte die Wirkung von Faktor 1 in Abwesenheit des Stoffs testen und trotzdem alles zusammen ausführen.
Mir ist jetzt eine Lösung eingefallen, bei der ich eine Dummy-Kategorie namens „Substanzpräsenz“ in den Bildschirm einfüge und für dieses Modell zusätzlich den Unterschied zwischen der Anwesenheit und Abwesenheit der Substanzklasse berücksichtige.
Ich habe keine Ahnung, wie ich geteiltes Plot-Design und verschachtelte Effekte zusammen verwenden kann, um meine Steuerung einzubeziehen.
Weitere Ideen oder Anregungen sind sehr willkommen!
Danke noch einmal
Betreff: Vergleich zweier DoEs und Einbeziehung von KontrollenHallo @DualARIMACougar ,
Ich verstehe, dass ein Design mit nur 2 Ebenen für kontinuierliche Faktoren (und der Mindestebene ist 0) in Ihrem Fall keine gute Idee wäre, da es sich letztendlich um einen kategorischen Faktor mit Abwesenheit/Anwesenheit handelt.
Sie haben jedoch ein RSM-Modell angenommen (also werden quadratische Effekte untersucht und Sie haben 3 Ebenen für X2) und Sie könnten möglicherweise die Generierung von Zwischenebenen für diesen kontinuierlichen Konzentrationsfaktor erzwingen, indem Sie Effekte höherer Ordnung (je nach Anzahl der Ebenen, die Sie für den Konzentrationsfaktor untersuchen möchten) im angenommenen Modell hinzufügen oder einfach die Einführung von Zwischenebenen im Design erzwingen, indem Sie den Faktoreinstellungstyp auf „Diskret numerisch“ konfigurieren? Dies könnte die Designgenerierung zwingen, Zwischenebenen nach Wunsch einzubauen (um die Konfiguration von Abwesenheit/Anwesenheit zu vermeiden, aber dennoch eine Mindestebene von 0 festzulegen), die Sie für die Analyse als kontinuierlich zurücksetzen könnten.
Dieses Gespräch kann Ihnen helfen: Kraftniveaus im DoE
Sie könnten dann die Option „ Nicht zulässige Kombinationen“ verwenden, um nicht durchführbare oder „unsinnige“ Läufe zu vermeiden.
Diese Option kann hilfreich sein, um Kontrollläufe zu integrieren, da Sie den Konzentrationsbereich von 0 bis zum Maximalwert mit Zwischenwerten ohne Unterbrechung untersuchen würden.
Anbei finden Sie einen Entwurfsvorschlag für dieses Szenario, der auf meinem Verständnis Ihres Problems basiert. Dabei wird ein RSM-Modell angenommen und aufgrund der verwendeten nicht zulässigen Kombination werden zwei „Kontrollläufe“ im Entwurf durchgeführt:
Substance type == "Control" & X2 >= 0.001;
Um die Designgenerierung von X1-Werten zu erzwingen, die mit den Kontrollläufen übereinstimmen, wäre es vielleicht besser, X1 als diskret numerisch mit den drei Stufen 5,5 - 6,45 - 7,4 festzulegen. Dies würde es ermöglichen, Ihre drei Kontrollläufe im Design zu haben.
Lassen Sie mich wissen, ob diese Option sinnvoll ist,
