Comparaison de deux DoE et comment inclure des contrôlesChers experts JMP,
J'ai créé deux plans que vous trouverez en pièce jointe. J'ai supprimé les scripts de dialogue DoE pour des raisons de sécurité des données et je ne fournis ici que le plan statistique de l'expérience. Les deux sont des plans DoE avec modélisation RSM. Le design doit être utilisé pour l'optimisation sur la base des données existantes.
Plan 1 : Ici, les paramètres de facteur pour un continuum et un facteur catégoriel sont définis. Cependant, le facteur catégoriel inclut non seulement le type de substance, mais aussi la concentration de la substance, et en plus, un niveau ne contient ni la substance ni la concentration. Je l'ai marqué au numéro 4 comme légende pour les experts JMP ici. Au total, je me retrouve avec 17 exécutions, un contrôle pour la substance est déjà inclus, mais je ne peux pas intégrer la dépendance de la concentration de la substance dans ce plan, car il s'agit d'un facteur catégoriel.
Plan 2 : Ici, je n'ai pas inclus le contrôle et j'ai séparé la concentration de la substance et le type de substance l'un de l'autre. Cependant, je ne connais aucun moyen d'inclure des essais de contrôle avec des conditions sans la substance (et seul l'autre facteur continu varie) dans ce modèle. C'est pourquoi j'ai ajouté moi-même trois essais supplémentaires avec contrôle et les facteurs manquants 2 et 3 (voir la légende).
Maintenant mes questions :
1) Quelle serait la meilleure approche DoE pour mon objectif, la conception 1 ou la conception 2 ? Et pourquoi une conception est-elle meilleure que l'autre ? Comment puis-je en juger par moi-même ? Je souhaite identifier l'optimum pour le facteur 1, la concentration optimale pour le facteur 2 et le meilleur type et les comparer dans la plateforme d'analyse de conception avec le contrôle.
2) Existe-t-il une option permettant d'inclure les données du contrôle dans la procédure d'ajustement de la conception 2, même si 2 facteurs manquent. Il serait formidable qu'il existe une option permettant de comparer quantitativement et statistiquement le contrôle avec le résultat de l'expérience RSM.
3) existe-t-il une autre conception meilleure pour mon approche, j'ai essayé différentes choses (même des contraintes) mais cela n'a pas vraiment fonctionné pour moi.
Merci beaucoup pour votre aide d'avance !
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation de données de baseExploration et visualisation des donnéesPlan d'expériencesFenêtresRé: Comparaison de deux DoE et comment inclure des contrôlesSalut @DualARIMACougar ,
Il est difficile de répondre à vos questions, car il s'agit davantage d'une question d'expertise du domaine, d'objectifs et de connaissances préalables du système :
- Quel est votre objectif avec ce dispositif expérimental ? Comprendre les relations entre facteurs et réponses ou choisir un dispositif gagnant ?
- Suspectez-vous une interaction entre le type de substance et la concentration qui pourrait justifier de séparer ces facteurs et de les utiliser indépendamment dans la conception ?
- A quoi sert le « contrôle » ? Est-il utilisé pour faire une comparaison/évaluation relative avec les autres expériences ? Ou reflète-t-il les conditions réelles utilisées pour le système ? Pourquoi voudriez-vous imposer ces conditions ?
Sur la base de vos objectifs, je pense que la conception 2 pourrait être plus appropriée, car vous étudiez indépendamment la substance et sa concentration, ce qui pourrait aider à augmenter l'espace d'inférence et à détecter une interaction potentielle entre ces facteurs.
Vous pouvez toujours ajouter des exécutions de vos expériences de contrôle dans la table de données pour comparer les performances relatives de vos exécutions expérimentales à vos exécutions de contrôle. Cependant, je n'utiliserais pas ces exécutions de contrôle dans la modélisation, car les conditions peuvent être en dehors de votre espace de conception (la concentration commence à 0,04 et vos exécutions de contrôle sont à 0 ? Et le type de substance utilisé dans les exécutions de contrôle est-il également utilisé dans les exécutions expérimentales ?).
Vous pourriez également peut-être restreindre les combinaisons de niveaux de facteurs pour que le contrôle s'exécute à l'intérieur de votre espace de conception (par exemple en spécifiant que si le type de substance du facteur = type de contrôle, alors la concentration est d'environ 0), ou utiliser une approche de conception et de modélisation imbriquée, grâce à l'utilisation de conceptions avec restrictions de randomisation comme les conceptions Split-Plot et l'utilisation d' effets imbriqués . Quelques discussions sur ce type de conceptions et d'analyses :
Les combinaisons non autorisées ne fonctionnent pas
Utilisation de combinaisons non autorisées pour supprimer un facteur du DoE
Comment pouvez-vous ajouter des séquences de contrôle à une conception en parcelles divisées ?
Concepteur personnalisé et effets aléatoires / Évaluation de la conception et effets aléatoires
J'espère que cette réponse pourra vous aider,
Ré: Comparaison de deux DoE et comment inclure des contrôlesSalut Victor,
Tout d'abord, je tiens à vous remercier pour votre aide professionnelle à chaque fois que je pose une question dans la communauté JMP. Votre expertise est très appréciée.
L'objectif ici est d'optimiser le type et les concentrations d'une formulation. Les interactions entre les facteurs sont attendues et non connues. Le type et la concentration de la substance auront très probablement une interaction entre les facteurs en raison de son changement d'état chimique dépendant de la concentration non linéaire. Je dois inclure un contrôle ici pour tenir compte du cas où cette classe de substances (où deux types sont testés) n'est pas abondante et comme je veux tester une plage de concentrations de chaque type et que l'effet n'apparaît qu'au-dessus d'une certaine concentration, je ne peux pas simplement définir le paramètre de facteur le plus bas pour la concentration à zéro (car je me retrouverai avec seulement deux concentrations physiques dans le RSM (0, concentration 1, concentration 2). Oui, le contrôle est une évaluation, si la présence du type de substance est 1. nécessaire (et oui, la conception du dépistage en premier serait une option mais non choisie) 2. Je veux tester l'effet du facteur 1 en l'absence de la substance et je veux toujours tout exécuter ensemble.
J'ai maintenant trouvé une solution, où j'inclus une catégorie fictive appelée présence de substance dans l'écran et je modélise pour cela en tenant compte en plus de la différence entre la présence et l'absence de la classe de substance.
Je n'ai aucune idée de la façon d'utiliser la conception de tracé divisé et les effets imbriqués ensemble pour inclure mon contrôle.
D’autres idées ou contributions seraient grandement appréciées !
Merci encore
Ré: Comparaison de deux DoE et comment inclure des contrôlesSalut @DualARIMACougar ,
Je comprends qu'avoir une conception avec seulement 2 niveaux pour un facteur continu (et le niveau minimum est 0) ne serait pas une bonne idée dans votre cas car cela finit par être un facteur catégoriel avec absence/présence.
Cependant, vous avez supposé un modèle RSM (donc les effets quadratiques sont étudiés, et vous avez 3 niveaux pour X2) et vous pourriez peut-être forcer la génération de niveaux intermédiaires pour ce facteur continu de concentration, en ajoutant des effets d'ordre supérieur (selon le nombre de niveaux que vous souhaitez étudier pour le facteur de concentration) dans le modèle supposé, ou simplement forcer l'introduction de niveaux intermédiaires dans la conception en configurant le type de paramètre de facteur sur Discret Numérique ? Cela pourrait forcer la génération de conception à avoir des niveaux intermédiaires comme souhaité (pour éviter la configuration absence/présence mais avoir toujours un niveau minimum fixé à 0), que vous pourriez réinitialiser pour l'analyse comme continue.
Cette conversation peut vous aider : les niveaux de force dans le DoE
Vous pouvez ensuite utiliser l'option Combinaisons non autorisées pour éviter les exécutions irréalisables ou « insensées ».
Cette option pourrait être utile pour intégrer des essais de contrôle, car vous étudieriez la plage de concentration de manière non discontinue, de 0 aux niveaux maximum avec des niveaux intermédiaires.
Veuillez trouver ci-joint une proposition de conception pour ce scénario basée sur ma compréhension de votre problème, avec un modèle RSM supposé et 2 « exécutions de contrôle » dans la conception grâce à la combinaison interdite utilisée :
Substance type == "Control" & X2 >= 0.001;
Pour forcer la génération de conception des valeurs X1 qui correspondent aux exécutions de contrôle, peut-être que définir X1 comme numérique discret avec les 3 niveaux 5,5 - 6,45 - 7,4 ferait un meilleur travail et permettrait d'avoir vos 3 exécutions de contrôle dans la conception.
Faites-moi savoir si cette option a du sens,
