Importez un fichier CSV et nettoyez les données en supprimant les lettresBonjour la communauté JMP,
J'ai des difficultés avec une importation csv. Malheureusement, je n'obtiens que ce format csv étrange à partir de ma source de données. À la fin, je souhaite utiliser la tension et le courant réels ainsi que le temps comme valeurs stables.
Pouvez-vous s'il vous plaît me donner quelques conseils sur la façon d'importer correctement le csv ?
Merci d'avance
Norbert
Analyse et modélisation de données de baseFusion et nettoyage des donnéesFenêtresRe: Importer un fichier CSV et nettoyer les données en supprimant les lettresUtiliser Ouvrir avec aperçu

Ensuite, comme vous semblez avoir des unités dans les colonnes, faites une boucle sur chaque colonne + ligne et nettoyez-les et remplacez « », par « ». si nécessaire

Pour supprimer des caractères, vous pouvez par exemple essayer avec Recode

Re: Importer un fichier CSV et nettoyer les données en supprimant les lettresSalut @NickelNorbert ,
Juste pour compléter le message de @jthi , j'ai créé un fichier Générateur de flux de travail que vous pouvez exécuter sur n'importe quel type de fichier, cela fonctionne tant que la structure du fichier est la même (mêmes titres de colonnes, mise en page à partir de l'exportation) ce qui semble être le cas.
Essentiellement, j'ai utilisé l'importation de fichiers texte (comme @jthi l'a détaillé), importé les fichiers puis recodé à l'aide de « Extraire le segment » pour prendre les valeurs avant l'apparition de « V » et « A » dans vos colonnes, puis converti toutes les colonnes de caractères en numériques.
J'ai fait quelques modifications mineures avec JSL pour que le workflow fonctionne sur de nouveaux fichiers, si cela vous intéresse, je peux détailler cela plus en détail dans cet article.
Merci,
Ben
Re: Importer un fichier CSV et nettoyer les données en supprimant les lettresMerci beaucoup pour l'aide précieuse et détaillée.
Norbert
Re: Importer un fichier CSV et nettoyer les données en supprimant les lettresMerci beaucoup. J'apprécie beaucoup votre travail.