Sarah Gilyard est chef de produit senior chez JMP Statistical Discovery, où elle pilote les initiatives d'analyse avancée pour JMP Pro. Ses principaux domaines d'expertise sont la modélisation prédictive, le clustering, la plateforme d'optimisation bayésienne, les plateformes de modèles multivariés et mixtes, ainsi que Functional Data Explorer. Elle joue également un rôle essentiel dans l'élaboration de la stratégie de développement logiciel de JMP, en particulier pour répondre aux besoins analytiques complexes de l'industrie des semi-conducteurs.
Après des études supérieures en mathématiques et statistiques, elle a débuté sa carrière en fournissant des services de conseil en statistiques aux ingénieurs de fabrication et autres professionnels des semi-conducteurs, se spécialisant dans les domaines de la conception d'expériences, de la modélisation prédictive, de la visualisation et de l'exploration de données.
Avant de rejoindre JMP, Gilyard a passé 16 ans dans l'industrie des semi-conducteurs, occupant divers postes dans les domaines du traitement en salle blanche et de l'ingénierie des équipements.
