Cómo cambiar las reglas de generación del diseño de cribadoEstoy tratando de construir un diseño factorial fraccional mediante la plataforma de diseño de detección, y el diseño que quiero hacer es un diseño 2 (5-1) con el generador de I = ABCD. Este no es un diseño de abreviatura, por lo que quiero cambiar el generador de ABCDE a ABCD, pero parece imposible generar este diseño cambiando las reglas de generación en la plataforma de diseño de detección.
Si no hago clic en ninguno de ellos, obtengo un diseño que se ejecuta con un nivel E positivo. Si hago clic en todos, obtengo un diseño abreviado con el generador I = ABCDE.
Análisis y modelado de datos básicosDiseño de experimentosRe: Cómo cambiar las reglas de generación del diseño de cribadoSolo una aclaración: I es identidad, no el generador de diseño. Si genera el diseño E=ABCD (alias ER con la interacción de 4.º orden), entonces I=ABCDE. (Multiplique ambos lados del generador por E. Dado que E*E =1 e I=1. Este es un diseño de resolución V en 16 tratamientos (media fracción). Si crea un alias de E con un efecto de 3.º orden, ¿cambia la resolución a IV sin ninguna razón aparente? No estoy seguro de lo que desea.
https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/?os=mac&source=application#page/jmp/change-generating-rules.shtml
Tenga en cuenta que puede poner cualquier factor en cualquier columna.
Re: Cómo cambiar las reglas de generación del diseño de cribadoHola @ZHANDOUJI ,
@statman dio una muy buena respuesta, así que no discutiré los puntos que mencionó.
Algunas observaciones complementarias:
- Al trabajar con un diseño factorial fraccional, la reducción fraccional brinda una indicación sobre la cantidad de generadores necesarios. Por ejemplo, un 2^(5-1) requerirá 1 generador, como se menciona en el nombre (y permite dividir la cantidad de ejecuciones por 2).
De manera más general, el nombre 2^(kp) menciona explícitamente el número de factores k y el número de generadores p, lo que permite comprender la reducción del número de ejecuciones: número de ejecuciones = número total requerido para un diseño factorial completo (2^k) dividido por 2^p
- Al utilizar generadores para crear diseños factoriales fraccionados, la recomendación general es utilizar primero el generador más largo, ya que permite obtener la resolución más alta para el diseño. También permite respetar la jerarquía de efectos .
En su caso con 5 factores, el generador descrito por I = ABCDE permite tener un diseño de resolución V: ningún efecto principal o interacción de dos factores se solapa con ningún otro efecto principal o interacción de dos factores, pero las interacciones de dos factores se solapan con las interacciones de tres factores. Esto se puede ver fácilmente a través de "manipulaciones" del generador (como las mencionadas por @statman ) para visualizar el solapamiento de los efectos:
I = ABCDE -> A = BCDE, por lo que los efectos principales A se confunden con la interacción de 4 factores BCDE
I = ABCDE -> AB = CDE, por lo que la interacción de 2 factores AB se confunde con la interacción de 3 factores CDE
Tenga en cuenta que esta metodología de generador de resolución también evita la confusión entre términos hereditarios, como la interacción ABC y el efecto principal A, por ejemplo (que de lo contrario estarían vinculados a un generador II de resolución deficiente descrito por I = BC y el aliasing de los efectos principales B y C).
- De manera predeterminada, JMP intenta encontrar el generador de mayor resolución según la cantidad de factores y la reducción que haya descrito. Tenga en cuenta que aún puede cambiar el generador propuesto y encontrar otro marcando los casos. Por ejemplo, en lugar del generador de resolución V descrito por I = ABCDE, también puedo usar el generador I = ABCE (equivalente a su generador I = ABCD, resolución IV: ningún efecto principal se solapa con interacciones de dos factores, pero las interacciones de dos factores se solapan entre sí) desmarcando el caso DxE:
Si ordenas tus factores como ABCED, puedes proponer el generador I = ABCD desmarcando el caso ExD:
Sin embargo, en esta situación, no sé cuál sería el beneficio de utilizar un generador de resolución IV cuando podría utilizar un generador de resolución V.
Como nota al margen, si está utilizando diseños factoriales fraccionados para un caso de uso industrial real, también recomendaría probar la plataforma de diseños personalizados o elegir la opción "Crear un diseño de detección de efectos principales ", ya que la estructura de alias puede ser diferente y puede evitar la confusión total de efectos, dependiendo del tamaño de ejecución especificado y el modelo asumido, ejemplo con un diseño de detección de efectos principales con 16 ejecuciones y 5 factores como en su ejemplo:
Más información sobre diseños factoriales fraccionales, generadores y resolución de diseño: 5.3.3.4.4. Especificaciones de diseño factorial fraccional y resolución de diseño
Lección 8: Diseños factoriales fraccionarios de dos niveles
Resolución en diseños de cribado
Espero que esta respuesta complementaria ayude a tu comprensión.
Re: Cómo cambiar las reglas de generación del diseño de cribadoSé que esta pregunta puede carecer un poco de escenarios de aplicación, solo quiero hacer esto.
Re: Cómo cambiar las reglas de generación del diseño de cribadoSé que el requisito que estoy pidiendo puede ser un poco tonto. Sólo quiero saber si esto se puede realizar.
y gracias por tu respuesta, ahora se como obtener este diseño de resolución IV.
