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Entdeckung orthogonaler Haupteffekt-Screening-Designs für Mixed-Level-Faktoren (OML) zum Faktor-Screening und zur Optimierung kosmetischer Formulierungen

Nach der Einführung von DSD-Designs für effizientes Screening und Faktoroptimierung im Jahr 2011 hat Bradley Jones
veröffentlichte im Jahr 2023 eine neue Familie von faktoriellen Designs, um die Mängel der DSDs in Bezug auf die
Verwaltung mehrerer kategorischer Faktoren auf zwei Ebenen.
Dieser Plantyp wird mit einem klassischen Screeningplan und mit DSD-Plänen verglichen und im Rahmen des Screenings von
wichtige Faktoren für die Formulierung eines kosmetischen Produktes.
Der Plan erweist sich als effizient für die Identifizierung wichtiger Faktoren und ermöglicht die Erstellung qualitativ hochwertiger Modelle und
sparsam für jede der Antworten.

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Betreff: Entdeckung orthogonaler Haupteffekt-Screening-Designs für Mixed-Level-Faktoren (OML) für das Faktoren-Screening und die Optimierung kosmetischer Formulierungen

Hier sind die im JMP Journal am Ende des Videos aufgelisteten Ressourcen:

• Präsentation der OML-Designs
  Screening-Designs für kontinuierliche und kategorische Faktoren: Technometrics: Vol 67, No 1 - Zugang erhalten
  Eine Familie orthogonaler Haupteffekt-Screening-Designs für Faktoren mit gemischtem Niveau (2... Präsentation von Bradley Jones
  Eine Klasse gesättigter Haupteffektdesigns mit gemischten Ebenen für eine gerade Anzahl von Durchläufen – Präsentation von @Ryan_Lekivetz
  Mixed-Level-Screening-Designs aus der JMP 18.1-Hilfe
  
  
• Übersicht der Screening-Designs
  Eine kurze Anleitung zu Screening-Designs - Wie wir mit vielen Faktoren in unseren geplanten Experimenten umgehen (LinkedIn-Artikel von @Jonas_Rinne )
  Die Entwicklung von Screening-Designs (persönlicher Medium-Artikel)
  𝗔𝗕𝗠𝗘𝗟𝗗𝗘𝗡 𝗗𝗘𝗡 𝗠𝗮𝗹 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗵𝗻𝗘𝗡 𝗠𝗮𝗹 𝗠𝗮𝗹 𝗠𝗮𝗹 𝗖𝗼𝗻𝘀𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻𝘁𝘀 (persönlicher LinkedIn-Beitrag)
  
  
• Modellierungsplattformen und -optionen
  Eine überraschende Verwendung der Fit Definitive Screening-Plattform (2022-EU-45MP-1066) Präsentation von Bradley Jones
  Übersicht über die Fit Two Level Screening-Plattform aus der JMP 18.1-Hilfe
  Annahmen zum Regressionsmodell | Einführung in die Statistik | JMP

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