如何擁有子因素-簡單的程序？大家好，
我想要進行實驗設計並最大限度地了解 3 個子類別之間的相互作用。
我想要一個包含 4 個因素的模型 - F1、F2、F3 和 F4
在因子 F1 下，我有 4 個子因子 - F1a、F1b、F1c、F1d
在因子 F2 下，我有 3 個子因子 - F2a、F2b、F2c
在因子 F3 下，我有 3 個子因子 - F3a、F3b、F3c
且 F4 沒有任何子因子。它只是 F4。
所以，總的來說，我有 11 個因素，但在一次實驗運行/處理中，我只想在 2 個層面上對 F1、F2、F3 和 F4 進行各種子因素的測試。
沒有任何編碼技能，如何做到這一點？
實驗設計回覆：如何獲得子因素-簡單的程序？你好@Darshan ，
歡迎加入社群！
您能否提供一個有關因素和子因素的例子（不一定與您的主題相關）？
我不確定您所描述的是否是具有因素和相應水平的典型情況（例如，F1 是化學物質的選擇，水平/選擇是 F1a、F1b、F1c 和 F1d），或者是可能限制隨機化或阻塞的情況（例如 F1 因素不能獨立於 F2 或其他因素係列而改變）。
回覆：如何獲得子因素-簡單的程序？嗨，維克多，
非常感謝您的回覆和熱情歡迎，
好的，舉個例子，我想測試碳、氮和氫源與礦物質之間的相互作用
因此，F1 應該是所有碳源，如糖、碳水化合物、多醣
F2 應為蛋白質、胺基酸等氮源
F3 應為礦物鹽，如鉀鹽、鈉鹽、
我想了解特定的糖、特定的蛋白質以及特定的鹽如何產生最佳的相互作用。在這種情況下，我不想識別糖和多醣的相互作用，我不想識別鹽-鹽相互作用，
因此，即使我有超過 10 個因素需要測試，我也只會從每個類別中放入 1 個子因素，並且在每次處理或實驗運行中只使用 3 或 4 個主要因素進行測試。我不會在一次處理中放入多種碳源。我正在盡力解釋，但如果您需要進一步說明，請再次詢問。
謝謝
回覆：如何獲得子因素-簡單的程序？你好@Darshan ，
好的，從我的理解來看，F1，F2和F3似乎是具有不同程度的分類因素。
例如，
- F1 是分類因子“碳”，有 3 個可能的等級可供選擇：糖/碳水化合物/多醣
- F2 是分類因子“氮”，有 2 個可能的水平可供選擇：蛋白質/氨基酸
- F3 是分類因子“礦物鹽”，有 2 個可能的水平可供選擇：鉀/鈉
除了這些因素之外，您還可以為每個類別的數量添加連續因素，例如 F1_amount、F2_amount、F3_amount 和 F4_amount（我在我的範例中透過 -1 和 +1 等編碼值添加了這些因素，但您可以隨意在實驗中使用真實值）。
然後，您可以使用「客製化設計」平台來設定您的因素並根據您的要求/需求定義模型，例如，為您的因素設定主效應，為您的因素設定雙因素交互作用。
為便於說明，這裡有一個建議配置的範例（以及不同類別數量的因素）：
- 定義因素和模型（具有主效果和雙因素交互作用）：
- 生成的設計有 42 次運行：
這只是一個例子，向您展示了可以滿足您的要求的方法和設計創作，即每個實驗只使用一種 C/N/鹽，但仍分析特定選擇組合之間的相互作用。也許您不需要與每個類別層級的數量相關的數字因素。當然還有其他可用的方法，也可以進行設計設置，以便「來源」的總量固定為 100%，或者由於定義因子約束而不使用特定組合......如果您需要更多幫助或指導，您可以更詳細地解釋其他要求是什麼。
請參閱附件中含有產生設計的資料表。
希望這個答案能幫助你，
回覆：如何獲得子因素-簡單的程序？非常感謝 Victor！
這正是我所尋找的。
玩得開心！
