サブファクターを取得する方法 - 簡単な手順?みなさんこんにちは
実験計画を実行し、3 つのサブカテゴリ間の相互作用について最大限に学びたいです。
F1、F2、F3、F4の4つの因子を持つモデルを作成したい
因子F1の下には4つのサブ因子F1a、F1b、F1c、F1dがあります。
因子F2の下には3つのサブ因子F2a、F2b、F2cがあります。
因子F3の下には3つのサブ因子F3a、F3b、F3cがあります。
F4 にはサブファクターがありません。単なる F4 です。
したがって、合計で 11 個の因子がありますが、1 回の実験実行/処理では、2 つのレベルでさまざまなサブ因子を使用して F1、F2、F3、および F4 のみをテストしたいと考えています。
コーディングスキルがなくても、どうすればそれができるのでしょうか?
実験計画法Re: サブファクターを取得する方法 - 簡単な手順?こんにちは@ダルシャン 、
コミュニティへようこそ！
要因とサブ要因についての例（必ずしもトピックに関連している必要はありません）を挙げていただけますか？
あなたが説明しているのが、因子とそれに対応するレベルを伴う典型的な状況（たとえば、F1 は化学物質の選択であり、レベル/選択肢は F1a、F1b、F1c、および F1d である）なのか、それとも制限ランダム化またはブロッキングの可能性がある状況（F1 因子は F2 または他の因子ファミリーとは独立して変更できないなど）なのかはわかりません。
Re: サブファクターを取得する方法 - 簡単な手順?こんにちは、ビクター。
ご返信と温かい歓迎をありがとうございます。
たとえば、炭素、窒素、水素源と鉱物との相互作用をテストしたいとします
つまり、F1は糖、炭水化物、多糖類などの炭素源であるべきである。
F2はタンパク質やアミノ酸などの窒素源であるべきである
F3はカリウム塩、ナトリウム塩などのミネラル塩であるべきである。
そして、特定の糖と特定のタンパク質、そして特定の塩がどのようにして最良の相互作用をもたらすかを理解したいのです。この場合、糖と多糖類の相互作用を特定したいわけではなく、塩と塩の相互作用も特定したいわけではありません。
したがって、テストする要因が 10 個以上ある場合でも、各カテゴリから 1 つのサブ要因のみを配置し、各処理または実験実行でのテストには 3 つまたは 4 つのメイン要因のみを使用します。 1 つの処理に複数の炭素源を配置することはありません。 できる限り説明しようとしていますが、さらに説明が必要な場合は、再度質問してください。
ありがとう
Re: サブファクターを取得する方法 - 簡単な手順?こんにちは@ダルシャン 、
わかりました。私の理解では、F1、F2、F3 はレベルが異なるカテゴリ因子のようです。
例えば、
- F1 はカテゴリ因子「炭素」であり、糖 / 炭水化物 / 多糖類の 3 つのレベルから選択できます。
- F2は「窒素」というカテゴリ因子であり、タンパク質/アミノ酸の2つのレベルから選択できます。
- F3はカテゴリ因子「ミネラル塩」であり、カリウム/ナトリウムの2つのレベルから選択できます。
これらの要因に加えて、F1_amount、F2_amount、F3_amount、F4_amount などの各カテゴリの量に対する連続要因を追加できます (例では -1 や +1 などのコード化された値を使用して追加しましたが、実験では実際の値を自由に使用できます)。
次に、 カスタム デザインプラットフォームを使用して因子を設定し、要件/ニーズに応じてモデルを定義できます。たとえば、因子の主な効果と因子間の 2 因子の相互作用を定義します。
例として、提案された構成 (およびさまざまなカテゴリの金額の係数) の例を次に示します。
- 因子とモデルの定義（主効果と 2 因子相互作用を含む）:
- 42 回の実行で生成されたデザイン:
これは、各実験に 1 種類の C/N/塩のみを使用しながら、特定の選択肢の組み合わせ間の相互作用を分析するという要件を満たす方法と設計の作成を示す例にすぎません。各カテゴリ レベルの量にリンクされた数値因子は必要ないかもしれません。もちろん、他の方法も利用可能であり、設計の設定は、「ソース」の合計量を 100% に固定したり、 因子制約の定義により特定の組み合わせが使用されないようにしたりすることもできます...さらにヘルプやガイダンスが必要な場合は、他の要件を詳しく説明できます。
生成されたデザインのデータテーブルを添付します。
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: サブファクターを取得する方法 - 簡単な手順?ビクターさん、本当にありがとう！！
まさに私が探していたものです。
楽しい時間をお過ごしください!!
